Míg a blokklánc-technológiák a kriptovaluták csúcspontjában nyertek teret, a közelmúltban háttérbe szorultak az AI-versenyben. A modern mesterséges intelligencia modellek megzavarták a technológiai ipart, a fogyasztók, a magánvállalkozások, a kormányzati szervek és a technológiai fejlesztők különféle ágazatokba építették be az AI-t.
Ennek ellenére elhamarkodott azt mondani, hogy a blokklánc irrelevánssá vált. A mesterséges intelligencia és a blokklánc technológiák még mindig fejlődnek – mindkét terület tömeges elterjedést érhet el, ha megfelel ezeknek a tényezőknek.
1. Hosszú távú kereslet
A mesterséges intelligencia még csak a töredékét is fel kell ismernie kiaknázatlan lehetőségeinek. Az AI-rendszerek az 1900-as évek óta léteznek de a közelmúltban gyökeres változásokon ment keresztül. A modern modellek megjelenése átalakította az ipart. Az a képességük, hogy utánozzák a természetes nyelvet, élethű látványt generálnak, és utánozzák az emberi hangokat, új lehetőségeket nyitott az AI-fejlesztők előtt.
És végtelen mennyiségű adat áll rendelkezésre a képzéshez. Az AI-rendszerek egyre kifinomultabbak lesznek, ahogy a fejlesztők szélesebb körű adatkészletekkel látják el őket különböző témákban. Elméletileg bármilyen szektorba integrálhatnák az AI-t.
A blokklánc is egy fejlődő technológia, amely hosszú távú használhatóságot kínál, de közösségének növekednie kell ahhoz, hogy tömegesen elterjedhessen. Ellenkező esetben nem fogja felülmúlni a hagyományos digitális tárolási és fizetési megoldásokat.
2. Megközelíthetőség
A mesterséges intelligencia a hozzáférhetőség tekintetében előnyt jelent a blokklánchoz képest. A legtöbb ember mesterséges intelligencia rendszereket használt a modern nagy nyelvi modellek (LLM) elindítása előtt. Megtalálható a mindennapi rendszerekben, pl digitális virtuális asszisztensek, arcfelismerő programok, chatbotok, nyelvtani ellenőrzők és önvezető autók.
A legtöbb mesterséges intelligencia által vezérelt platform alacsony belépési korlátokkal is rendelkezik. Az egyszerű, intuitív felhasználói felület (UI) kialakítás lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy minden szinten maximalizálják a hatékony modelleket. Vegyük például a ChatGPT-t. Tudsz tanulni hatékony ChatGPT-kérések a technikai feladatokhoz, például a kódolás és a webhelyfejlesztés, még akkor is, ha alig érted az LLM-ek működését.
Sajnos a blokklánc rendszereknek meredek tanulási görbéje van. Mindaddig nem váltják fel a mobilbanki alkalmazásokat, az adatmegosztó platformokat és a digitális tárolórendszereket, amíg nem fogadnak el intuitívabb felhasználói felületet.
3. Funkcionalitás
Az AI azon képessége, hogy utánozza az emberhez hasonló képességeket, szélesebb körű funkciókat rejt magában, mint a blokklánc. Programozott feladatokat hajt végre, érti a természetes nyelvet, megalapozott következtetéseket von le. A kifinomult modellek akár olyan összetett projekteket is befejezhetnek, amelyek autonóm emberi kognitív funkciókat igényelnek, például vezetést és adatok elemzését.
És általános mesterséges intelligencia (AGI) még évtizedekre van hátra. A mesterséges intelligencia mindenre képes lesz, amit az emberek, ha eléri és meghaladja az emberi szintű intelligenciát. Ez megváltoztatja minden iparág működését.
Eközben a legtöbb blokklánc használati esetei az adatmegosztás/tárolás körül forog, amelyek gyakran a pénzügyi platformok alapját képezik. Különböző iparágak blokklánc-rendszereket használnak intelligens szerződések végrehajtására, bizalmas adatok tárolására és decentralizált kripto-tranzakciók fenntartására.
4. Közfelfogás
A folyamatban lévő mesterséges intelligencia-verseny pozitívabban érzékeli a közvéleményt az MI-ről, mint a blokkláncról. Ez egy elérhető rendszer végtelen potenciállal és széles piaccal. Egy longitudinális felmérés Valódi Kutatás még azt is megmutatja, hogy a fogyasztók 45 százaléka úgy gondolja, hogy az AI drasztikus hatással lenne a társadalomra. Ugyanennek a válaszadónak csak 35 százaléka banki blokklánc-technológiát használ.
Bár ezek az eredmények ígéretesnek tűnnek, vannak tévhitek a blokkláncról és az AI-rendszerekről. Például egyes fogyasztók úgy gondolják, hogy a blokklánc és a kriptográfia szinonimák. A blokklánc-rendszerek képesek intelligens szerződések végrehajtására és biztonságos adatátvitelre, a szkeptikusok azonban csak azokra összpontosítanak kripto-csalások.
Hasonlóképpen, az AI gyors terjeszkedése irracionális félelmeket okoz. Vannak különféle mítoszok az AI-ról, kezdve a finom bizonytalanságoktól az olyan nevetséges elméletekig, mint a gépek, amelyek elfoglalják a világot.
5. A környezeti fenntarthatóság
Sem a mesterséges intelligencia, sem a blokklánc nem eleve fenntarthatatlan, de ezek telepítése energiát fogyaszt. Kezdjük az AI-vel. Költségmodell által Félelemzés azt mutatja, hogy a ChatGPT-nek 3617 HGX A100 szerverre van szüksége ahhoz, hogy naponta válaszoljon a felszólításokra – ezek éjjel-nappali működtetése 95 054,76 megawattórát fogyaszt évente. Vegye figyelembe, hogy ezek a számok még mindig nem tartalmazzák a képzési költségeket.
A blokklánc rendszerek is hatalmas energiaforrásokat fogyasztanak. RMI kijelenti, hogy a Bitcoin üzemeltetése évi 127 terawattórát vagy 127 000 000 megawattórát fogyaszt. Mindez az energia millió tonna szén-dioxid-kibocsátást jelent.
A technológiai vállalatoknak proaktív erőfeszítéseket kell tenniük e technológiák káros ökológiai hatásainak minimalizálása érdekében. Még a környezet javítását is segíthetnék. Az AI-ba integrált időjárás-figyelés az éghajlatváltozással kapcsolatos problémákkal foglalkozik, míg karbon kiegyenlítés lehetővé teszi a blokklánc-rendszerek szénlábnyomuk csökkentését.
6. Költség
A végfelhasználók az AI-hoz és a blokklánchoz férhetnek hozzá előre elkészített alkalmazásokon vagy Software as a Service (SaaS) termékeken keresztül. Számos megfizethető, vagy akár ingyenes lehetőséget találhat az interneten. Csak vegye figyelembe, hogy valószínűleg rögzített funkciókkal rendelkeznek – nem integrálhatja őket az alkalmazásaiba, és nem alkalmazhatnak egyéni algoritmusokat.
A blokklánc és mesterséges intelligencia rendszerek bevezetésének költsége különböző tényezőktől függ. De referenciaként általában drágább az AI-vezérelt platformok betanítása és karbantartása, mint az egyedi blokklánc-rendszerek használata. CNBC még arról is beszámol, hogy az OpenAI valószínűleg 4 millió dollárt költött a GPT-3 képzésére. És miközben tovább építkezik nyílt forráskódú LLM-ek csökkenti a képzési kiadásokat, a hosszú távú karbantartás és rendszerintegráció továbbra is milliókba kerülhet.
A blokklánc platformok telepítése gyakran kisebb befektetést igényel. PixelCrayons kijelenti, hogy egy kriptovaluta alaptőzsdei platform felépítése 50 000–98 000 dollárba kerül, míg egy kriptovaluta pénztárca 15 000–150 000 dollárba kerülne.
7. Szabályozás
Bár a decentralizált rendszerek nagyobb szabadságot biztosítanak a fejlesztőknek és a végfelhasználóknak, kockázatokkal is járnak. A csalók könnyen kihasználhatják a szabályozatlan rendszereket. A központi irányítás hiánya a blokklánccal és a mesterséges intelligenciával már számos kiberbűnözést állandósít, a kriptográfiai szőnyegek lehúzásától kezdve az AI-vezérelt személyazonosság-lopásig.
Mindkét rendszernek szüksége van valamilyen szabályozásra. A központosított bankok blokklánc platformok telepítésével kezelhetik a kripto-tranzakciókat, és A kormányzati szervek megkezdhetik a mesterséges intelligencia kizsákmányoló szélhámosok megfigyelését. Az egyetlen probléma itt az, ha a biztonság érdekében veszélyeztetik a decentralizációt.
8. Támogatás és fejlesztés
A jelenleg is zajló AI-verseny hatalmas figyelmet fordít az AI-rendszerekre. A fejlesztők, a technológiai cégek, a végfelhasználók és az üzleti szakemberek folyamatosan keresik azok felhasználási módjait. Modern nyelvi modelleket találhat különféle alkalmazásokba integrálva.
A blokklánc-technológiák különböző ágazatokra is hatással voltak. A kifinomult mesterséges intelligencia-alkalmazások térnyerésével és a kriptográfiai csalások terjedésével azonban a nagyközönség elveszti érdeklődését irántuk. Természetesen a technológiai cégek továbbra is dolgoznak a blokkláncon. Csak eltarthat egy ideig, amíg megelőzik az AI-vezérelt platformok hozzáférhetőségét és népszerűségét.
Az AI és a blokklánc-technológiák kiiktatják egymást?
Az AI sokoldalúsága vonzóvá teszi a nagyközönség számára, és a blokkláncnak számos résen belül vannak sajátos használati esetei. Mindkét technológia tömegesen elterjedhet, ha tovább fejlődik. De több fejlesztőnek kellene felfedeznie az AI-vezérelt blokkláncokat – ezeknek a platformoknak az integrálása jobb eredményeket fog hozni, mint egymással szembeállítani őket.
Az AI ismét egy sokoldalú platform, számos alkalmazással. Folytatja a modern technológiák alakítását, ezért mérje fel, hogyan befolyásolhatja mindennapi életét. Használja ki az AI-t előnyére, és vigyázzon, hogy a kiberbűnözők kihasználják.
