Mi az a Fog Computing? Köd vs. Az Edge Computing magyarázata

Kulcs elvitelek

• A köd számítástechnika kiterjeszti az élszámítás fogalmát azáltal, hogy egy elosztott számítási infrastruktúrát hoz létre, amely szélesebb földrajzi területet ölel fel.
• A köd számítástechnika közelebb működik az adatforráshoz, mint a felhőalapú számítástechnika, de nem pontosan a forrásnál, stratégiailag elhelyezett ködcsomópontokat használ az egész hálózaton.
• A köd számítástechnika a számítási erőforrások hierarchiáját biztosítja, a szélső eszközöktől a ködcsomópontokon át a felhőig adatközpontok, optimalizálja a hatékonyságot, csökkenti a késleltetést, és strukturált, mégis rugalmas megoldást kínál rendszer.

Az adatfeldolgozási és tárolási paradigmákkal kapcsolatos ismereteink a digitális világ gyors átalakulásai során fejlődnek. A "felhő", "szegély" és "köd" kifejezések nem csak meteorológiai kifejezések; három egyedi számítási rendszert képviselnek. Az él- és köd számítástechnika az elődjük korlátaira válaszul jelent meg, de mindegyiknek más jellemzői és előnyei vannak.

Mi az a Fog Computing? Köd számítástechnika magyarázata

Nézzük meg, mi az a köd számítástechnika, és magyarázzuk el, hogyan működik. Mielőtt azonban megvizsgálnánk a ködszámítást, hasznos megérteni, mi volt előtte, és hogyan jutottunk el a ködszámításhoz.

Felhő alapú számítástechnika az adatkezelés és -feldolgozás forradalmi modelljeként jelent meg. Központosított adattárolást és -feldolgozást kínál hatalmas adatközpontokban – gyakran távolabbi kontinenseken az adatforrás vagy a felhasználó – a felhőalapú számítástechnika páratlan méretezhetőséget, agilitást és költséget tesz lehetővé hatékonyság.

Míg A felhőalapú számítástechnika számos előnnyel jár, nem mentes a hátrányaitól. Az adatok nagy távolságra történő továbbítása felhőközpontokba, feldolgozása, majd visszaküldése késleltetéssel jár. Azonnali választ vagy valós idejű adatfeldolgozást igénylő feladatok esetében ez a késés elfogadhatatlan volt. Ezenkívül a hatalmas sávszélesség szükséges ahhoz, hogy minden bájt adatot elküldhessenek a központi szervereknek, összekapcsolva potenciális hálózati torlódások miatt a tisztán felhő alapú modellt biztosan nem hatékony alkalmazások.

Belép élszámítás és az azt követő aktus, a ködszámítás.

Mi az Edge Computing?

Felismerve a felhőalapú számítástechnika korlátait, az élszámítást a késleltetés minimalizálására és a sávszélesség optimalizálására tervezték. A kulcsfontosságú különbség a felhő és a szélső számítástechnika között a feldolgozandó adatok mennyisége; A felhőalapú számítástechnika hatalmas mennyiségeket kezel, míg az edge sokkal kisebb részhalmazokra összpontosít.

Ahelyett, hogy mindent központi szerverekre irányítottak volna, az adatfolyamatokat közelebb helyezték az adatforráshoz – talán egy biztonsági kamerához, egy hordható eszközhöz vagy egy gyári érzékelőhöz. Ez a közelség azt jelenti, hogy az adatok a helyszínen feldolgozhatók, ami növeli a valós idejű, érzékeny alkalmazások készítésének lehetőségét. A lokalizált adatfeldolgozás az energiahatékonyság szempontjából is jót tesz, és csökkenti az általános adatátviteli költségeket.

De míg az éles számítástechnika megoldotta a késleltetési és sávszélességi kihívásokat, új aggályokat is felvetett. A biztonság bonyolultabb kérdéssé vált, mivel számos eszközön dolgoznak fel adatokat. Sok kis eszköznek több számítási izomra volt szüksége a szigorú feladatok végrehajtásához. Ezen túlmenően a számtalan szélső eszköz kezelése és karbantartása új bonyolultságokat vezetett be.

Mi az a Fog Computing?

A köd-számítástechnika a számítástechnikai elődök, a felhő és az él korlátainak leküzdésére került. Kibővíti az élszámítási koncepciót azáltal, hogy olyan elosztott számítási infrastruktúrát hoz létre, amely kiterjedtebb földrajzi területre is kiterjed, nem csak az egyes eszközökre.

Ahelyett, hogy a forrásnál (mint az élnél) vagy távoli központosított helyeken (mint a felhőnél) dolgozna fel adatokat, a köd számítástechnika a forráshoz közelebb működik, de nem pontosan a forrásnál. Ebben a számítási modellben a ködcsomópontok stratégiailag vannak elhelyezve a hálózat egészében, beleértve a hálózati infrastruktúrán belül és a szélén is. Ezek a csomópontok nagyobb számítási teljesítménnyel rendelkeznek, mint a tipikus éleszközök, és összetettebb adatfeldolgozást és elemzést végezhetnek.

Ez hatékonyan létrehoz egy „közelebbi felhőt” vagy „elosztott felhőt”, amely a korábbi számítástechnikai modellek által kínált mindkét világból a legjobbat nyújtja. A köd számítástechnika célja a számítási erőforrások hierarchiájának biztosítása, a szélső eszközöktől a ködcsomópontokon át a felhő adatközpontokig. Ez optimalizálja a hatékonyságot, csökkenti a késleltetést, és strukturáltabb, mégis rugalmasabb rendszert kínál, mint egy tiszta él- vagy felhőmodell.

Felhő vs. Él. Köd számítástechnika: Összehasonlított jellemzők

Ez az evolúció a felhőtől a szélig és végül a ködig élénk képet fest az adatok optimalizálására irányuló könyörtelen törekvésünkről feldolgozást, biztosítva a leghatékonyabb, legérzékenyebb és legköltséghatékonyabb rendszereket a változó igények kielégítésére.

Ennek ellenére meg kell érteni a felhő-, szél- vagy köd-számítógép teljesítményét és hatékonyságát megoldásokat jelentősen befolyásolhatják a helyi eszközök képességei és jellemzői magában foglal. A korlátozó tényezők közé tartozik az eszköz feldolgozási teljesítménye, memóriája és tárolási képességei; hely és késleltetési szempontok; adatátviteli kapacitás; valamint a méretezhetőség és az adott feladatra való általános alkalmasság.

Valós példák a felhő-, szél- és ködszámítástechnikára

Minden számítási modell – felhő, szél és köd – befolyással volt a technológiai ipar konkrét kihívásainak megoldására. Mindegyik gyakorlati alkalmazásának megértése megvannak a maga előnyei a fogyasztói és az üzleti felhasználók számára egyaránt.

Felhő alapú számítástechnika

A számtalan modern digitális szolgáltatás gerince, a felhőalapú számítástechnika kiterjedt tárolási és feldolgozási képességei újradefiniálták az akadálymentesítést. Manapság a felhőalapú számítástechnika gyakorlati példái mélyen beépültek mindennapi életünkbe, akár észrevesszük, akár nem.

A streaming szolgáltatások, mint például a Netflix és a Spotify, a klasszikus példák. Ahelyett, hogy a felhasználók kiterjedt film- vagy zenekönyvtárakat tárolnának eszközeiken, az előfizetők hatalmas felhőalapú adatközpontokban tárolt tartalmakat streamelhetnek.

Például amikor a Netflix bejelentette a filmek és tévéműsorok szüneteltetésének és folytatásának lehetőségét bármely eszközön a ház bármely helyiségében a streaming szolgáltatás kihasználta a felhőalapú számítástechnikát erőforrások. Ez a központosítás azt jelenti, hogy elkezdhet filmet nézni az egyik eszközön, szüneteltetheti azt, és folytathatja a tartalom megtekintését egy másik eszközön, mindezt az adatok felhőben való központosított jellegének köszönhetően.

Edge Computing

Ahogy az eszközök egyre intelligensebbek és jobban beépülnek a mindennapi rutinunkba, a gyors döntéshozatali képességek iránti igény exponenciálisan nő. Például az okostelefonok szélső számítástechnikát alkalmaznak a beszédfelismerés, képfeldolgozás és egyéb feladatok elvégzésére. Az intelligens kamerákról és más intelligens otthoni eszközökről is ismert volt, hogy kiaknázzák az élvonalbeli számítástechnikát.

És végül, önvezető autók nagymértékben támaszkodik az élvonalbeli számítástechnikára a valós idejű döntéshozatalhoz. Az érzékelők és a fedélzeti számítógépek elemzik a kamerákból, a LiDAR-ból, a radarból és más érzékelőkből származó adatokat, hogy távoli felhőszerver nélkül navigálhassanak és reagáljanak a környezetükre.

Köd számítástechnika

A felhő és az él legjobb tulajdonságait ötvözve a köd számítástechnika olyan forgatókönyvekben is megmutatkozik, amelyek összehangolt, helyi döntéseket igényelnek az egyes eszközök túlterhelése nélkül. Jó példa erre az okos város kezdeményezések.

Képzeljen el egy intelligens közlekedési rendszert egy városban: Ahelyett, hogy minden közlekedési lámpa önállóan hozna döntéseket (mint az élnél), vagy csak egy távolira hagyatkozna. központi rendszer (mint a felhő esetében), egy adott régió közlekedési lámpái kommunikálhatnak egy helyi ködcsomóponttal, hogy összehangoltabb döntéseket hozzanak.

Például, ha forgalmi dugó alakul ki egy területen, a rendszer be tudja állítani a környező zónák világítási időzítését, hogy csökkentse a torlódást anélkül, hogy adatokat küldene egy központi felhőbe és vissza.

Felhőzsargon demisztifikálva

Bár mindegyiknek megvan a maga helye, a felhő, szél és köd számítástechnika szerepet játszik egy optimalizált, hatékony és érzékeny számítástechnikai ökoszisztémában. A felhasználók és a vállalkozások hasznot húznak a zsargon felderítéséből és gyakorlati alkalmazásainak megértésében. Ahogy továbbra is kihasználjuk az adatok erejét, a hatékony, biztonságos és gyors feldolgozás biztosítása továbbra is a technológiai fejlődés élvonalában marad.