Hirdetés
Az érzelemkeresés az internetes keresés élvonalában van. Az érzelmek vagy érzelmek ötleteken, véleményeken, kritikákon és szarkazmuson keresztül fejeződnek ki. A szövedék az olvasztó edénye. A blogokban és a fórumokban tömegesen fejezik ki. Most a Twitter elmélyítette az érzelem óceánját.
Az érzelemzés vagy a véleményfelmérés már régóta része az adat elemzésének. A felmérések és közvélemény-kutatások a régi világ eszközei a tömeg pulzusának mérésére. A Web 2.0 bevezette az áradást.
Azok a kis hüvelykujját felfelé vagy lefelé mutató ikonok, amelyeket egy webbejegyzés mellett látsz, érzelemfogó eszközök. Az ajánlott webhelyek, ahol megkapják a legfrissebb filmek vagy éttermek véleményét, az interneten terjednek.
A hangulatkeresést az interneten mérik, mi pozitív, mi negatív és mi semleges. Ez az egyszerű barométer lehet túl szűk az emberi érzelmek teljes skálájához. A folyamatosan fejlődő érzelmi keresőmotorok ezt a gyengeséget mutatják a megjelenített eredményekben. Tehát miért zavarja az érzelmek és az érzelmi keresőmotorok?
Mivel az érzelmi keresés általános képet alkothat arról, hogy mi jó vagy rossz valamelyikben. Ez egy ugródeszka lehet nekünk, hogy mélyebben belemerüljünk az érzelmek mögött meghúzódó okokba. Ez egy másik eszközt is ad nekünk, hogy megértsük a körülöttünk lévő információs káoszt.
Próbáljuk ki néhány érzelmi keresési eszközt, és nézzük meg, hogy mekkora a hangulat.
Rankspeed [már nem elérhető]
Elindítjuk a listánkat a Rankspeeddel. A Rankspeed kulcsszavak és érzelmek alapján gyűjti a blogoszféra és a Twittersphere eredményeit. Az érzések olyan kulcsszavak is, mint „˜Jó”, „x Kiváló”, „se Hasznos” ¦ vagy bármilyen más érzelmi mutató, amelyre gondolhat. A negatív kulcsszavak, például a „orseSúlyosabb”, „˜Sucks”, „roProblem” is beírhatók, hogy kiszűrjék a hordó eredményeit.
Az eredményeket az érzelmeknek megfelelő százalékban fejezzük ki. Az eredmények megjelenése után tovább finomíthatja azokat minden kulcsszóval (azaz érzelmekkel), egy időtartammal vagy a relevancia alapján.
SocialMention [már nem érhető el]
A SocialMention a közösségi médiában keres, például blogok, Digg, Twitter, FriendFeed, Facebook, YouTube, Google és még sok más. Ez lehetővé teszi az érdeklődésre számot tartó téma valós idejű zümmögésének nyomon követését és összegyűjtését. A SocialMention blogokkal, megjegyzésekkel, közösségi könyvjelzőkkel, videókkal, audiókkal, kérdések és válaszok webhelyein keres. Kiválaszthatja a végrehajtandó keresés fajtáját, és kiválaszthatja a megcélozandó közösségi média forrását is.
Az eredményeket érzelem, erő, szenvedély és elérhetőség szerint lehet lebontani. Az érzéseket az eredmények mellett kevés színes körök jelzik. Egyéb nyomkövető szűrők a következők: Források, legnépszerűbb felhasználók, legnépszerűbb hashtagek, és Legfontosabb kulcsszavak.
Az energiafelhasználók beállíthatják az e-mail figyelmeztetéseket, és letölthetik az eredményeket egy CSV / Excel fájlban.
A CrowdEye (Béta) egy valós idejű közösségi keresőmotor, amely a Twitter-en alapul. Mivel hozzáféréssel rendelkezik a Twitter saját Firehose adatcsatornájához, az eredmények pontosak és valós időben készülnek. Érdekes az érzelmi keresők számára az oldalsávra ragasztott Sentiment szűrő. Bár nem mutatja a pozitív vagy negatív érzelmek arányát, kattintással szűrheti Pozitív Boost vagy Negatív Boost.
Szűkítheti a tweeteket a hely szerint is, majd az egészet láthatja az érzelmek erősítőjével.
A Twitter Sentiment egy természetes nyelvfeldolgozó projektként kezdte meg életét a Stanfordi Egyetemen. A webhely Ról ről Az oldal a motor mögött rejlő tudomány részleteivel foglalkozik. A Twitter Sentiment kulcsszót vesz igénybe, és pozitív-negatív formában adja vissza az érzelmi elemzést Zöld, piros és fehér színű grafikonok és valós idejű tweetek a pozitív, negatív és semleges értékekhez érzelmek.
Az egyik nagyon hasznos szolgáltatás az, hogy elmentheti az eredményt Google-fiókjával, és idővel nyomon tudja követni.
Tweetsentiments
A Tweetsentiments valószínűleg a diagramokon alapuló áttekintést nyújtja a tweetekkel járó érzelmekről. A Tweetsentiments a Természetes Nyelvi Feldolgozást használja, és számos megjelenítési eszköz körül működik, mint például a térképek, a Google Earth és a grafikonok.
Az elemez A Tweetsentiments oldal lehetővé teszi, hogy megvizsgálja a felhasználó vagy egy téma érzelmi egészségét. Azt is engedélyezheti, hogy hozzáférjen a Twitter-fiókjához, és megnézze, hogy van a pozitív-negatív skálán.
A WhatDoesTheInternetThink.net olyan, mint egy a Gallup által végzett gyors közvélemény-kutatások közül, amelyek felveszik a közvéleményt. A webes eszköz az interneten keresi a globális véleményt arról, hogy mit gondol a világ. A keresett kifejezést igénybe veszi, és pozitív, negatív vagy közömbös eredményt ad vissza. Az eszköz a weben, a Google, a Yahoo, a Bing és a Twitter segítségével keres.
Nem világos, hogy az egész pontosan hogyan működik, ezért vegye be az eredményeket egy csipet sóval.
TweetFeel [már nem elérhető]
A TweetFeel valószínűleg a legjobban néz ki a listán szereplő összes érzelmi elemző keresőmotorból. És sima is. A TweetFeel szerint a webes alkalmazás lényege az érzelmi keresés egyszerűsítése és szórakoztató és magával ragadó bemutatása. Ezért nem a szigorú kereséshez készült. Végezzen keresést a webhelyen, és tetszik neked a szórakozás.
RaveRants
A RaveRants a Twitter érzelmeivel is egyszerű megközelítést alkalmaz. A keresési eredményeket hány választja el egymástól félrebeszél róla és hány rants megkapja. Érzelmeit is beteheti a patakba.
Jodange
A Jodange nem keresőmotor. De rendelkezik olyan eszközökkel, amelyek elfogják a szociális média körüli véleményeket. Szerettem volna áttekinteni annak egyik nevű modulját Az elme teteje ez érzelmi elemzést végez. Sajnos ez nem ingyenes, ezért röviden megemlítem az ingyenes könyvjelzőt - Vélemény lencse. A véleménylencse könyvjelzőként jelenik meg a böngészőben, és amikor egy weblapon aktiválják, a kontextus alapján keresi a releváns véleményeket. Tehát bármilyen aktív erőfeszítés nélkül láthatja, hogy mások mit gondolnak a témában.
Az Opfine egy jó példa az érzelmi elemzésre, amely a piaci adatokkal foglalkozik. Egy nap talán a hagyományos média is ugyanazon a vonalon fog működni. Saját szavakkal - az OPFINE automatikusan generálja a pénzügyi hangulatot, a piaci hangulatot és a vállalatok érzelmi híreket az internetről. Még a nekem hasonló laikusok számára is nagyon hasznos az, hogy az OPFINE országspecifikus érzelmekkel szűrt pénzügyi híreket is hoz.
Legtöbbünk aligha használja ezeket az eszközöket szorgalmas kutatáshoz. A szokásos napi használat körüli film, csillag vagy termék általános véleményének megismerése köré fordulhat. Például, ha érzelmeket keresünk az iPad készüléken, és mélyebben belemerülünk a felhasználói véleményekbe, megtudhatjuk, hogy a termék valóban nekem való-e. Noha az érzelmek keresése még mindig messze van a tökéletes algoritmustól, ez segít megérteni azt, amit a világ beszél.
Ez az én érzelem. Ami a tiéd? Tudassa velünk.
Kép jóváírás: wstera2
Saikat Basu az Internet, a Windows és a termelékenység helyettes szerkesztője. Miután eltávolította az MBA zűrzavarát és a tízéves marketingkarriert, most szenvedélyesen segít másoknak a mesemondó készség fejlesztésében. Vigyáz a hiányzó Oxford vesszőre, és utálja a rossz képernyőképeket. De a fotózás, a Photoshop és a termelékenység ötletei megnyugtatják a lelkét.
