SQL vs. NoSQL: Mi a legjobb adatbázis a következő projektedhez

Egy új szoftver projekt fejlesztésekor a legfontosabb a megfelelő eszközök kiválasztása, és az egyik legfontosabb eszköz az adatbázis-motor.

Az alábbiakban megvizsgáljuk az SQL előnyeit és hátrányait vs. NoSQL adatbázis-motorok, amelyek segítenek megalapozott döntést hozni, ami a legjobb a projektjéhez. Bár rokon a PC-vel vs. Mac vita, ez a cikk arra törekszik, hogy a lehető legobjektívebb és elfogultabb legyen.

SQL (mySQL, PostgreSQL, Oracle stb.)

Anélkül, hogy belemennénk az egyes motorok közötti különbségekbe, a relációs SQL adatbázisok továbbra is az legszélesebb körben használják adatbázis-motorok az egész világon. Az 1970-es évek során kifejlesztett SQL-t először 1979-ben adták ki nyelvként, és a mai napig a relatív adatbázisokkal való kommunikáció domináns nyelve marad.

Mivel az SQL de facto az ipari szabvány, az azt jól ismerő fejlesztők könnyen átállhatnak a különböző adatbázis-motorokkal való munka között.

A relációs adatbázisokhoz előre definiált séma szükséges, amely táblákból és oszlopokból áll, és minden rekord egy sor a táblázatban. Bár a sémák bármikor könnyen módosíthatók, ez némi előzetes megtervezést igényel annak biztosítása érdekében, hogy minden szükséges adat megfelelően illeszkedjen az adatbázisba. Az oszlopok a sokféle adattípus közül választhatnak, beleértve a karakterláncokat, egész számokat, lebegőket, nagy szöveges elemeket, bináris foltokat és így tovább.

Relációs adatbázisok

A relációs adatbázisok strukturált kialakítása lehetővé teszi a gyermekek és a szülők közötti kapcsolatok egyszerű létrehozását a táblák között.

Például a "felhasználók" táblázatban az "id" oszlop a "jegyzetek" táblázat "felhasználói azonosítójához" kapcsolódik. A lépcsőzetes támogatással, ha egy szülő sor törlésre vagy frissítésre kerül, ez az összes gyermek sorra is hatással lesz. Ez nem csak a strukturális integritás biztosításában segít, hanem az optimális teljesítményt és sebességet is lehetővé teszi, ha több táblával szemben végez lekérdezéseket.

A nagy adatbázis-sémák megfelelő megtervezése és kezelése azonban önmagában is feladat lehet, és sok fejlesztő kilépett. Nagy adatbázisok esetén a séma módosítása szintén időigényes és megfelelő előkészületet igényel.

A másik oldalon a strukturált kialakítás könnyebb utat jelenthet a szoftverrel dolgozó más fejlesztők számára, mivel jól láthatják az adatbázis felépítését.

NoSQL (MongoDB stb.)

Mivel a MongoDB egészséges előnnyel vezeti a csomagot, a NoSQL adatbázisok hatalmas népszerűségre tettek szert az elmúlt jó néhány évben. Ez elsősorban annak a sémátlan struktúrának tulajdonítható, amely nem tartalmaz előre definiált adatbázis-sémát, valamint a JSON-objektumok rekordokhoz való felhasználása miatt, amelyek ismerősek a fejlesztők számára.

Táblázatok és sorok helyett a NoSQL adatbázisok gyűjteményeket és dokumentumokat használnak. Nincs szükség az adatbázis-séma előre definiálására, ehelyett minden automatikusan menet közben jön létre. Például, ha megpróbál beilleszteni egy dokumentumot egy nem létező gyűjteménybe, hiba eldobása helyett automatikusan létrehozza a gyűjtemény menet közben.

A dokumentumok vannak JSON objektumok, amelyek nagyszerű ismereteket nyújtanak, mivel a JSON-ot már napi szinten használják a fejlesztők. Mivel a dokumentumok struktúrája nincs meghatározva, minden adat tárolható bennük, és a dokumentumok között eltérhetnek.

Mi a JSON? Egy laikus áttekintése

Akár webfejlesztőnek tervezi, akár nem, érdemes legalább tudni, hogy mi a JSON, miért fontos és miért használják az egész interneten.

Ez nagy rugalmasságot biztosít, mivel nemcsak az adatbázis-séma létrehozása és kezelése miatt spórolnak időt, hanem tetszőleges adatokat hozzáadhat bármely dokumentumhoz anélkül, hogy hiba lenne az adatbázis miatt korlátok.

Kevesebb strukturális integritás

Bár a NoSQL nagy rugalmasságot és ismeretességet nyújt, az egyetlen bukás az, hogy nem támogat olyan korlátokat, amelyek kevesebb strukturális integritást okoznak, mint az SQL társai. Ha nem támasztják alá szilárdan a gyűjtemények vagy a lépcsőzetes kapcsolatokat, az olyan kérdésekhez vezethet, mint például az árva gyermekrekordok elhagyása lemaradás után az adatbázisban, miután törölték a szülői rekordjukat, és csökkentették az optimalizálást a kapcsolódó rekordok több adat kezelésére készletek.

A strukturálatlan kialakítás további észrevétlen hibákhoz is vezethet a szoftveren belül. Például, ha egy fejlesztő elgépelést hajt végre, és az "összeg" helyett az "amont" szót írja be a kódba, akkor a NoSQL adatbázis hibát vagy figyelmeztetést nem fogad el.

SQL vs. NoSQL: Melyik adatbázis a legjobb?

A szoftverfejlesztéshez hasonlóan a válasz az, hogy ez attól függ.

Például, ha több strukturálatlan adatot kell tárolnia, például biztosítási, oktatási pénzügyi vagy genealógiai nyilvántartásokat akkor a NoSQL remekül választana, mivel a sémátlan szerkezete lehetővé teszi további tetszőleges adatok beszúrását a dokumentumokba.

Ha azonban nagyobb, több táblázatot átfogó rekordokra van szüksége, elsőbbséget élvezve a strukturális integritás és a lekérdezés teljesítménye szempontjából, akkor valószínűleg jobb választás az SQL.

5 Online projektmenedzsment eszköz kis csapatok számára

A Microsoft Project túl erős lehet. És az Excel nem biztos, hogy elég. Itt találhatók a legjobb online projektmenedzsment eszközök kis projektek és csapatok számára.

A szerzőről