Több Excel-munkafüzet konszolidálása Python segítségével

A Python, mint nyelv, mérhetetlenül értékes, különösen akkor, ha strukturált adatokkal szeretne dolgozni. Mivel az emberek sok adatot tárolnak Excel-fájlokban, elengedhetetlen, hogy több fájlt konszolidáljon, hogy időt és energiát takarítson meg.

A Python pontosan ezt teszi lehetővé; nem számít, hány Excel-fájlt szeretne kombinálni, viszonylag egyszerűen megteheti. A könyvtárak és a harmadik féltől származó erőforrások skálájának köszönhetően importálhatja és használhatja a Python sokoldalú eszközeit az ajánlattételhez.

Ebben az útmutatóban telepítenie kell és használnia kell a Pandas könyvtárakat, hogy adatokat importáljon a Pythonba, mielőtt konszolidálja azokat.

Telepítse a Pandas Libraries alkalmazást a Pythonban

A Pandas egy harmadik féltől származó könyvtár, amelyet telepíthet a Pythonban. Néhány IDE-ben már Pandák vannak telepítve.

Ha egy IDE verzió amihez nem tartozik előre telepített Panda, biztos lehetsz benne, hogy közvetlenül a Pythonban telepítheted.

A Pandák telepítése a következőképpen történik:

pip install pandák

Ha Jupyter Notebookot használ, a Pandákat közvetlenül a következővel telepítheti PIP parancs. Leginkább, ha telepítette a Jupytert az Anacondával, nagy az esélye annak, hogy a Pandák már rendelkezésre állnak közvetlen használatra.

Ha nem tudja hívni a Pandákat, a fenti paranccsal közvetlenül telepítheti őket.

Excel fájlok kombinálása Pythonnal

Először is létre kell hoznia egy mappát a kívánt helyen az összes Excel-fájllal. Ha a mappa készen áll, elkezdheti írni a kódot a könyvtárak importálásához.

Ebben a kódban két változót fog használni:

1. Pandák: A Pandas könyvtár adatkereteket biztosít az Excel fájlok tárolására.
2. OS: A könyvtár hasznos adatok olvasásához a gép mappájából

A könyvtárak importálásához használja az alábbi parancsokat:

Pandák importálása pd-ként
OS importálása

• Importálás: Python szintaxis, amelyet a Python könyvtárak importálására használnak
• Pandák: A könyvtár neve
• pd: A könyvtárnak adott álnevet
• OS: Egy könyvtár a rendszermappa eléréséhez

Miután importálta a könyvtárakat, hozzon létre két változót a bemeneti és kimeneti fájl elérési útjának tárolására. A bemeneti fájl elérési útja szükséges a fájlok mappájának eléréséhez. A kimeneti fájl elérési útja szükséges, mivel a kombinált fájl oda lesz exportálva.

Ha Pythont használ, győződjön meg róla, hogy a fordított perjelet módosítsa előre perjelre (\ nak nek /)

input_file_path = "C:/Felhasználók/gaurav/OneDrive/Desktop/Excel-fájlok/"
output_file_path = "C:/Felhasználók/gaurav/OneDrive/Desktop/"

Hozzáfűzi a / végén is az ösvények befejezéséhez.

A mappa fájljai listában érhetők el. Hozzon létre egy listát a bemeneti mappa összes fájlhivatkozásának tárolásához a segítségével listdir funkció a OS könyvtár.

Ha nem biztos abban, hogy a könyvtárban milyen funkciók érhetők el, használhatja a dir függvényt a könyvtár nevével. Például a listdir függvény pontos verziójának ellenőrzéséhez a következő parancsot használhatja:

dir (OS)

A kimenet az operációs rendszer könyvtárában elérhető összes kapcsolódó funkciót tartalmazza. A listdir függvény egyike a könyvtárban elérhető számos funkció közül.

Hozzon létre egy új változót a mappából származó bemeneti fájlok tárolásához.

excel_file_list = os.listdir (bemeneti_fájl_útvonal)

Nyomtassa ki ezt a változót a mappában tárolt fájlok nevének megtekintéséhez. A nyomtatási funkció használata után a mappában tárolt összes fájl megjelenik.

nyomtatás (excel_file_list)

Ezután új adatkeretet kell hozzáadnia az egyes Excel-fájlok tárolásához. Képzeljünk el egy adatkeretet adatok tárolására szolgáló tárolóként. Itt van az adatkeret létrehozásának parancsa.

df = pd. DataFrame()

• df: Változó a DataFrame értékének tárolására
• pd: Alias ​​a Panda könyvtár
• DataFrame: Adatkeret hozzáadásának alapértelmezett szintaxisa

A beviteli mappában három található .xlsx fájlokat ebben a példában. A fájlnevek a következők:

Fájl1_excel.xlsx
Fájl2_excel.xlsx
Fájl3_excel.xlsx

Az egyes fájlok megnyitásához ebből a mappából egy ciklust kell futtatnia. A ciklus futni fog a fent létrehozott listában szereplő összes fájlra.

A következőképpen teheti meg:

az excel_file_listben található excel_files esetén:

Ezután ellenőrizni kell a fájlok kiterjesztését, mivel a kód csak az XLSX fájlokat nyitja meg. Ezen fájlok ellenőrzéséhez használhat egy Ha nyilatkozat.

Használja a végződik funkció erre a célra, az alábbiak szerint:

az excel_file_listben található excel_files esetén:
if excel_files.endswith(.xlsx"):

• excel_files: Lista az összes fájlértékkel
• végződik: A fájlok kiterjesztésének ellenőrzésére szolgáló funkció
• (.xlsx"): Ez a karakterlánc értéke attól függően változhat, hogy mit szeretne keresni

Most, hogy azonosította az Excel-fájlokat, létrehozhat egy új adatkeretet a fájlok egyenkénti olvasásához és tárolásához.

az excel_file_listben található excel_files esetén:
if excel_files.endswith(.xlsx"):
df1 = pd.read_excel (bemeneti_fájl_útvonal+excel_fájlok)

• df1: Új adatkeret
• pd: Panda könyvtár
• read_excel: A Pandas könyvtárban található Excel-fájlok olvasására szolgáló funkció
• input_file_path: A fájlok tárolására szolgáló mappa elérési útja
• excel_files: A for ciklusban használt bármely változó

A fájlok hozzáfűzésének megkezdéséhez használja a mellékel funkció.

az excel_file_listben található excel_files esetén:
if excel_files.endswith(.xlsx"):
df1 = pd.read_excel (bemeneti_fájl_útvonal+excel_fájlok)
 df = df.append (df1)

Végül, most, hogy az összevont adatkeret készen áll, exportálhatja azt a kimeneti helyre. Ebben az esetben az adatkeretet XLSX-fájlba exportálja.

df.to_excel (output_file_path+"Consolidated_file.xlsx")

• df: Exportálandó adatkeret
• felülmúlni: Az adatok exportálására használt parancs
• output_file_path: Meghatározott elérési út a kimenet tárolására
• Consolidated_file.xlsx: Az összevont fájl neve

Most pedig nézzük a végső kódot:

A #Pandas adatkeretként szolgál az Excel fájlok kezelésére
import pandákat pd-ként
import os
# módosítsa a perjelet „\”-ről „/”-re, ha Windows-eszközöket használ
input_file_path = "C:/Felhasználók/gaurav/OneDrive/Desktop/Excel-fájlok/"
output_file_path = "C:/Felhasználók/gaurav/OneDrive/Desktop/"
#hozzon létre egy listát a bemeneti mappa összes fájlhivatkozásának tárolásához az operációs rendszer könyvtárának listdir funkciójával.
#A könyvtár tartalmának megtekintéséhez (például a listdir függvényhez használhatja a könyvtár nevében a dir függvényt).
#A tartalom listázásához használja a könyvtárat (könyvtár_neve).
excel_file_list = os.listdir (bemeneti_fájl_útvonal)
#nyomtassa ki a mappában tárolt összes fájlt a lista meghatározása után
excel_file_list
#Ha minden fájl megnyílik, használja a hozzáfűzés funkciót a több fájlban tárolt adatok összevonásához
#hozzon létre egy új, üres adatkeretet az Excel fájlok importálásához
df = pd. DataFrame()
#Futtasson le egy for ciklust a lista egyes fájljainak végigjátszásához
az excel_file_listben található excel_files esetén:
 #csak az .xlsx utótag fájlokat ellenőrizze
 if excel_files.endswith(.xlsx"):
 #hozzon létre egy új adatkeretet az egyes Excel-fájlok olvasásához/megnyitásához a fent létrehozott fájlok listájából
 df1 = pd.read_excel (bemeneti_fájl_útvonal+excel_fájlok)
 #hozzáfűz minden fájlt az eredeti üres adatkerethez
 df = df.append (df1)
#vigye át a végső kimenetet egy Excel (xlsx) fájlba a kimeneti útvonalon 
df.to_excel (output_file_path+"Consolidated_file.xlsx")

Python használata több Excel-munkafüzet kombinálásához

A Python's Pandas kiváló eszköz kezdőknek és haladóknak egyaránt. A könyvtárat széles körben használják azok a fejlesztők, akik szeretnék elsajátítani a Pythont.

Még ha kezdő is vagy, óriási hasznot húzhat, ha megtanulja a Pandák árnyalatait és a könyvtár használatát a Pythonban.

6 Panda műveletek kezdőknek

Ismerje meg a Pandákat ezekkel a kezdő műveletekkel.

Olvassa el a következőt

A szerzőről