A hozzád hasonló olvasók támogatják a MUO-t. Amikor a webhelyünkön található linkek használatával vásárol, társult jutalékot kaphatunk. Olvass tovább.

A mesterséges intelligencia napról napra emberibbé válik, és ennek a technológiának a folyamatos fellendülése miatt számos új ágazat egyre népszerűbb. Ebben a cikkben megvitatjuk a különféle karrierlehetőségeket, amelyek az Ön számára elérhetőek a mesterségesen végzett munkák területén információtechnológiai, számítástechnikai vagy szoftveres végzettségén alapuló intelligencia mérnöki.

1. Robotmérnök

Gondolkozott már azon, milyen lehetőségek rejlenek saját robotja építésével, telepítésével, tesztelésével és karbantartásával? A robotmérnökök iránt nagy a kereslet, mivel ezek a készségkészletek számos előnnyel járnak számos iparág számára. Része lehet a következő innovatív robotterméknek, amelynek középpontjában az automatizált gépek létrehozása és karbantartása áll a gépi tanulás alkalmazása mellett.

Ha jól ismeri a számokat, és kifizetődő karrierre vágyik, a robottechnika elengedhetetlen a gyártásban, a mezőgazdaságban, az egészségügyben és az élelmiszeriparban a felkészülés és a katonaság, így ez garantáltan munkahelyi biztonságot, elégedettséget és lehetőséget kínál, hogy valami pozitívat tegyen sok.

2. Szoftvermérnök

Lenyűgöző problémamegoldó képességekkel rendelkezik, és többet szeretne tenni, mint pusztán számítógépes rendszereket javítani? A szoftvermérnökök jól ismert pályaválasztás a technológia területén, és egyre nagyobb az igény rájuk. Ez a mai szemmel nézve a technológia gerince.

Ezek a szakemberek a szoftverkészítésre specializálódtak, leegyszerűsítve. Microsoft Office vagy Google Chrome? Szoftvermérnökök készítették. A vállalatoknak mindig fejlett szoftverre van szükségük, hogy az ügyfeleknek kínálhassák igényeiket, a szoftvermérnökök pedig rendelkeznek a működő programok biztosításához szükséges képességekkel.

A szoftvermérnökök a beszédfelismerést, a gépi tanulást és a teljes végfelhasználói rendszert magában foglaló szoftver kiépítésével ágazhatnak fel a mesterséges intelligencia felé. Az ezen a pályán dolgozó szakemberek nemcsak szoftvert készítenek, hanem frissítésekkel karbantartják is.

Ez a mesterséges intelligencia létfontosságú aspektusa, és az alapja egy olyan szoftver létrehozásának, amely sok embert befolyásol, és segít abban, hogy eligazodjanak az összetett technológiákban. Cortana remek példa erre. Képzelje el, hogy fel tudja építeni saját virtuális asszisztensét.

3. Számítógépes látásmérnök

Jól látod az előtted lévő információkat? A számítógépes látásmérnökök nagyrészt az algoritmusokra és a vizuális adatokra összpontosítanak, és az olyan nagy cégeknek, mint az Apple, szükségük van rájuk. Felhasználják a mesterséges intelligenciát, és segítenek annak létrehozásában.

Az automatizált algoritmusok létrehozásával és karbantartásával a számítógépes látástervezés a veszélyek észleléséből áll az önvezető autókban, arcfelismerés, valamint tartalomszabályozás a közösségi oldalakon, például a Facebookon. kevés.

Ezek mindegyike tartalmaz egy, a mesterséges intelligenciához nagyon hasonló automatizált rendszert, és várhatóan a következő néhány évben ez a karrier bővülni és felvirágozni fog. Ha az adatokkal való munkavégzés video-, analóg képek vagy digitális jelek útján jól hangzik, akkor ez egy jó karrier.

4. Adattudós

Nem, ez nem ugyanaz, mint egy számítógépes látásmérnök. Ha jó az adatok rendszerezésében és nyomon követésében, akkor számos szervezet által használt karriert élvezheti. Az adattudós feladata az adatok összegyűjtése és átalakítása olyan formátumba, amely a következőket nyújtja:

  • Betekintés azoknak, akiknek szükségük van rá.
  • Előrejelzések készítése.
  • Annak biztosítása, hogy ezek az adatok működjenek a vállalatok számára.

Az adattudósok másik nagy feladata az adatsérülések kijavítása, vagy az általuk feldolgozott információk szűrése, ami elengedhetetlen része lesz a működő mesterséges intelligencia meglétének. Ez a pályaválasztás tökéletes azoknak, akiknek analitikus agya van, és szeret adatokkal dolgozni!

5. Big Data mérnök vagy építész

Gondolja, hogy nagyobb mennyiségű információval is tud dolgozni? A Big Data mérnökei hatalmas, adatfeldolgozásra használt rendszereket terveznek és tartanak fenn. Ezek a mérnökök létfontosságúak lesznek ennek a nagy adatáramlásnak a kezelésében, és a mesterséges intelligencia feldolgozza és kezeli azokat az adatokat, amelyek arra vonatkoznak, hogy az emberek hogyan kívánják a mesterséges intelligenciát.

Jelentős kereslet mutatkozik ezen a területen a szakképzett munkaerő hiánya miatt, és kiválóan alkalmas mindenkinek, aki szereti a matematikát vagy elemző. Szeretne többet megtudni a számokra összpontosító technológiai területekről? Nézze meg a legjobb karrier az adattudományban.

6. Adatelemző

Az adatelemző nagyon hasonlít egy adattudósra, de mindennek az a célja, hogy elemezze az adatok időbeli trendjeit. Összességében kevesebb a felelősség, de a munka magában foglalja a jelenlegi adatok felhasználását az előrejelzések és előrejelzések készítése helyett. Ez egy széles körben elterjedt szerep, amelyet sok vállalat használ a napi rendszerességgel beszerzett állandó információk elemzésére.

Például, ha segíteni szeretne egy AI-programnak és az abban rejlő jelenlegi potenciálnak az ügyfelek számára, nagy segítség lehet a terjeszkedni vágyóknak. Az adatelemzőkre nagy a kereslet, mivel a mesterséges intelligenciát folyamatosan használják minták azonosítására és adatok gyűjtésére, így még olyan pozíciók is használni fogják, amelyekhez nem szükséges mesterséges intelligencia.

7. AI etikusok

Sokan megkérdőjelezik, hogy a mesterséges intelligencia valóban bomlasztó technológia-e, és a mesterséges intelligencia etikusai azért vannak itt, hogy biztosítsák a megfelelő felhasználást. Ezek a szakemberek kizárólagos felelősséggel tartoznak a nézőpontok, meggyőződések, politikai eszmék és az általános érdekek programozásáért viselkedési formák az AI-ba, hogy megakadályozzák őket abban, hogy káros módon cselekedjenek, ami sokak számára súlyos következményekkel járhat cégek.

Ha irányítani szeretné az AI működését, ez egy nagyszerű pályaválasztás. Ha érdekel ez a téma, nézd meg a Az AI művészet generációjának etikai előnyei és hátrányai. Ez akár a terepen való munkára is ösztönözhet.

8. UX tervező vagy fejlesztő

Van szemed a tervezéshez, valamint remek programozási készségeid vannak? Az UX-tervezőnek, más néven felhasználói élmény-tervezőnek vagy fejlesztőnek az a szerepe, hogy megteremtse azt a módot, ahogyan egy személy kapcsolatba lép az általa használt programmal vagy weboldallal. Ez magában foglalja mindazt, amit láthat, és amivel kommunikálhat, olyan egyszerű dolgokat, mint a gombok.

A webhely vagy program minden funkciója gondosan megtervezett, hogy a felhasználók bizonyos érzéseket keltsenek a használat során. Például egy időseknek tervezett program nem stresszes és könnyen használható. A mesterséges intelligencia esetében ez kiterjed arra, hogy a felhasználó hogyan kommunikál vele, akár szoftveres, akár hardveres formában, például robotikában. Képzelje el, hogy része egy otthoni robot létrehozásának, amelynek használatához nincs szükség sok parancsra.

Karrier a mesterséges intelligencia területén

A mesterséges intelligencia alkalmazása több tucat új ágazatra terjed ki, sok új munkahelyet teremt, és számos vállalkozást tesz hatékonyabbá. Diákként vagy diplomásként biztos lehet benne, hogy ha MI-ben szeretne karriert kezdeni, rengeteg lehetőség egy olyan iparágban, amely fejlődik, stabil, és mindig szüksége van képzett informatikai végzettségűekre, hogy megkapja ezeket az állásokat Kész.