Egyszerű vs. Exponenciális mozgóátlag: mi a különbség, és melyik a jobb?

A kriptokereskedők gyakran használnak mozgóátlagokat a technikai elemzéshez, hogy azonosítsák a piaci trendeket, és meghatározzák, mikor kell pozíciókat bevinni vagy kilépni. A leggyakrabban használt mozgóátlagok az egyszerű mozgóátlag (SMA) és az exponenciális mozgóátlag (EMA).

Szóval, mi a különbség a kettő között? És hogyan tudod sikeresen hasznosítani őket a kriptokereskedelemben?

Egyszerű mozgóátlag (SMA) vs. Exponenciális mozgóátlag (EMA)

Az egyszerű mozgóátlag egy olyan eszköz, amelyet a technikai elemzésben használnak, hogy meghatározzák egy eszköz árának irányát egy adott időszak átlagárának kiszámításával. A rövid távú áringadozások kisimításával segít a kereskedőknek észrevenni a hosszabb távú trendeket a piacon.

Az exponenciális mozgóátlag hasonló az SMA-hoz, mivel egy eszköz átlagos árát is kiszámítja egy meghatározott időszak alatt. Ám ahelyett, hogy egyenlően átlagolná az árat, nagyobb súlyt ad a legutóbbi áraknak, mint a régebbi árak.

Hogyan történik az SMA és az EMA kiszámítása

Egy kriptovaluta eszköz egyszerű mozgóátlagának kiszámításához össze kell adni az eszköz meghatározott időszakra vonatkozó záróárait, és elosztani az összeget az időszakok számával. Például az elmúlt 20 nap egyszerű mozgóátlagának kiszámításához ossza el az előző 20 záróárat 20-zal.

Az elemzés pontosságának megőrzése érdekében újra kell számolnia az adatokat, amikor új gyertyatartók jönnek létre. Ha 1 órás időkeretet használ, akkor óránként újra kell számolnia, míg napi menetrend esetén naponta kell a számításokat elvégezni.

Még mindig a fenti példát használva, ahelyett, hogy a teljes információt egyformán kiszámítanánk, az exponenciális mozgóátlag nagyobb súlyt ad a friss adatoknak. Tehát elmondhatjuk, hogy minél közelebb van az adat a 20. naphoz, a napi diagram esetében annál kritikusabb az elemzés során. Az EMA egy bonyolultabb matematikai képletet is magában foglal.

4 Hasonlóságok az SMA és az EMA között

Annak ellenére, hogy kissé eltérő funkciókat látnak el, a kriptokereskedők az SMA-t és az EMA-t hasonlóan alkalmazzák. Tekintsük röviden hasonló funkcióikat.

1. Trendek azonosítása

Az SMA és EMA mutatók segítségével megtudhatja, hogy egy trend bullish vagy bearish, ha megvizsgálja, hogy az ár a mutatók felett vagy alatt van-e. Tegyük fel, hogy az ár meghaladja az egyszerű vagy exponenciális mozgóátlagot. Ebben az esetben emelkedő tendenciát mutat, és amikor ezek alatt van az ár mozgóátlagok, a mozgás lefelé halad.

2. Támogatási és ellenállási szintek

Az azonosításhoz használhatja az SMA-kat és az EMA-kat is piaci támogatás és ellenállás hogy segítsen hatékonyan kereskedni a kriptoval. Amikor az ár bármelyik mozgóátlag alá esik, és alatta marad, a mozgóátlag alakul ki ellenállást, és ha az árfolyam a mozgóátlag fölé törve marad, akkor támaszt képez az ár.

Jobban megérted így: az ellenállási pontok megakadályozzák az árfolyam emelkedését, míg a támogatás megakadályozza, hogy az ár lefelé menjen.

A fentiek megértése is segíthet kezelheti kereskedéseit stop-loss és take-profit megbízásokkal. A stop-loss szint vagy az ár az a hely, ahol ki szeretne iratkozni a kereskedésből, ha az veszteségesen folytatódik, míg a take-profit szint az az, ahol biztosítani szeretné a megtermelt nyereséget.

Ha vételi pozícióban van, a take-profit a következő ellenállás előtt lehet, és a stop-loss legjobban a támasz alá kerül. Eladáskor a legjobb, ha a profitot a következő támogatás elé helyezi, a stop loss-t pedig az ellenállás fölé.

3. A kitörések megerősítése

Mind az SMA, mind az EMA használható a kitörések észlelésére és kereskedelmére. Az árkitörés akkor következik be, amikor az ár egy támaszszint alá esik, és az alatt marad, vagy egy ellenállási szint fölé tör és felette marad. Ezen a ponton az ellenállás támasztá válik (bulish kitörésnél), és a támasz ellenállás lesz egy bearish kitörésnél.

Az SMA előnyei az EMA-val szemben

Az SMA-k viszonylag egyszerű számításokkal rendelkeznek, amelyek alapvető számtani számításokat foglalnak magukban. Másrészt az EMA bonyolultabb képletet használ, ami sok kereskedő számára megnehezíti a megértését. Ez a különbség azonban a legtöbb kereskedő számára nem számít, mivel a legtöbb kereskedési platform automatikusan elvégzi a szükséges számításokat. A kereskedőknek csak a szükséges változókat kell megadniuk.

Mivel az SMA az adott időszakok átlagárait veszi fel, nem reagál olyan gyorsan a hirtelen árváltozásokra, mint az EMA. Ez megbízhatóbbá teszi a hosszabb távú trendek észlelésében. Ezenkívül jobb lehet olyan piacokon használni, ahol magas az áringadozás, hogy kiszűrje a zajt és simább vonalat hozzon létre.

Az EMA előnyei az SMA-val szemben

Az EMA érzékeny a hirtelen árváltozásokra, és a napi kereskedők ezt részesíthetik előnyben, amikor a gyors változásokkal járó volatilis piacokon hoznak döntéseket. Pontosabb rövid távú jelzéseket ad a folyamatban lévő trendről, mert gyorsan reagál az árváltozásokra. Ez azt az előnyt nyújtja, hogy gyorsan elemezheti, be- és kiléphet a kereskedésekből.

Mivel az SMA nagyobb súlyt ad a legújabb áraknak, mint az SMA, könnyebben észlelheti a rövid távú trendeket és megfordulásokat, mint az SMA esetében. Ez hasznossá teszi a napi kereskedéshez vagy a scalping stratégiákhoz.

SMA vs. EMA: Melyik a jobb?

A mozgóátlagok két típusának vannak előnyei és hátrányai; az Ön preferenciája és a piaci feltételek határozzák meg, hogy melyiket használja.

Ha szereti, ha a dolgok lassan történnek, és hosszabb távú trendeket szeretne, akkor az SMA-t részesítheti előnyben. Ha azonban kényelmesen kereskedik azokon a piacokon, ahol sok minden gyorsan történik, és sok gyors döntést szeretne hozni, akkor az EMA jobb választás lehet.

Egy adott konfigurációkkal rendelkező mozgóátlag típus jobban működhet az Ön stratégiájában, mint mások. Ezért ki kell próbálnia az SMA-t és az EMA-t különféle konfigurációkkal, különböző piaci feltételek mellett, hogy megtudja, melyik működik jobban az Ön számára.

A mozgóátlagok segítenek a jobb kereskedésben

Az SMA-k és az EMA-k beépítése a kereskedési stratégiájába megkönnyíti a piaci tevékenységek megértését, a trendek megerősítését, a vételi és eladási jelzések fogadását, valamint a kereskedések gyorsabb be- és kilépését.

Azonban, mint minden mutató esetében, jobb a kereskedési döntéseket a mutatók és az árműveletek kombinációjának elemzésével hozni, nem pedig egyetlen mutatóra hagyatkozni a kereskedési döntéseknél. Egyik indikátor sem teljes önmagában.