A következő egylapos Raspberry Pi számítógép megkönnyítheti és olcsóbbá teheti a gépi tanulási alkalmazások építésének megkezdését.
A Raspberry Pi már jó ideje az egylapos számítógépek (SBC) élvonalában van. Közel négy évvel a Raspberry Pi 4 megjelenése után azonban egy új modell van a láthatáron.
A Raspberry Pi korábbi iterációi általában gyorsabb processzorokat, több RAM-ot, a Pi 4-el pedig továbbfejlesztett IO-t tartalmaztak. Azonban sok Pi-t használnak AI (mesterséges intelligencia) és ML (gépi tanulás) célokra, ami a barkácsolás rajongóinak sok spekulációja a Raspberry Pi 5 beépített gépi tanulásával kapcsolatban képességeit.
Milyen CPU-t kap a Raspberry Pi 5?
Az, hogy a Raspberry Pi 5 kap-e beépített gépi tanulási képességeket, nagyban függ attól, hogy milyen CPU-ra épül az alaplap. A Raspberry Pi társalapítója, Eben Upton az egyedi Pi szilícium jövőjével ugratott a tinyML Summit 2021-en. Azóta nagyon valószínűnek tűnik a Raspberry Pi 5 küszöbön álló kiadása az ML jelentős fejlesztéseivel.
A Raspberry Pi 4-ig a fejlesztőcsapat az ARM Cortex processzorait használta. A Raspberry Pi Pico 2021-es megjelenésével azonban megérkezett az RP2040, a cég első házon belüli SoC-ja (system-on-chip). Miközben nem rendelkezik azzal az erővel, mint a Raspberry Pi Zero 2 W, az egyik legolcsóbb SBC a piacon az Arduinohoz hasonló mikrokontroller képességeket biztosít.
A Raspberry Pi 2, Pi 3 és Pi 4 az ARM Cortex-A7, Cortex-A53 és Cortex-A72 processzorait használta. Ezek minden generációban növelték a Pi feldolgozási képességeit, így minden progresszív Pi több ML-képességet biztosít. Tehát ez azt jelenti, hogy a Raspberry Pi 5 CPU-ján beépített gépi tanulást fogunk látni?
Bár nincs hivatalos információ arról, hogy milyen processzor hajtja majd a Pi 5-öt, egészen biztos lehet benne, hogy ez lesz a leginkább ML-képes SBC a Raspberry Pi termékcsaládban, és valószínűleg beépített ML-támogatással is rendelkezik majd. A vállalat alkalmazásspecifikus integrált áramköri (ASIC) csapata azóta a következőn dolgozik iteráció, amely úgy tűnik, hogy az ultraalacsony fogyasztású ML alkalmazások könnyű gyorsítóira összpontosít.
Upton előadása a tinyML Summit 2021-en azt sugallja, hogy ez lehet könnyű gyorsítók formájában, amelyek valószínűleg négy-nyolc szorzós felhalmozódást (MAC) futtatnak órajelenként. A cég az ArduCam-mel is dolgozott a ArduCam Pico4ML, amely egy Pico méretű csomagban egyesíti az ML-t, a kamerát, a mikrofonokat és a képernyőt.
Míg minden részlet a Raspberry Pi 5-ről még nem erősítették meg, ha a Raspberry Pi ragaszkodik az alaplapok fokozatos korszerűsítésének trendjéhez, a közelgő SBC lehet meglehetősen hasznos tábla, amely sok négyzetet bejelöl az ML-rajongók és a fejlesztők számára, akik olcsó hardvert keresnek az ML-hez projektek.
A Raspberry Pis nagyon szórakoztató lehet
A Raspberry Pi 5 beépített gépi tanulási támogatással érkezhet, ami rengeteg lehetőséget nyit meg kb. bárki megépítheti saját ML-alkalmazásait olyan hardverrel, amely végre lépést tud tartani a technológiával anélkül, hogy megtörné bank.
Már bármit futtathat a nagy nyelvi modelltől (LLM) a Minecraft szerverig a meglévő Raspberry Pis-en. Ahogy az SBC egyre alkalmasabbá (és elérhetőbbé) válik, megnőnek annak a lehetőségei is, hogy mit tehetsz egyetlen hitelkártya méretű számítógéppel.
