Az Önhöz hasonló olvasók támogatják a MUO-t. Amikor a webhelyünkön található linkek használatával vásárol, társult jutalékot kaphatunk. Olvass tovább.

Az adatok olvasásának és értelmezésének legegyszerűbb módja a vizuális megjelenítés. Az adatvizualizációs eszközök segítségével a kisvállalkozások és adattudósok egyszerű diagramokon vagy grafikonokon értelmezhetik az adatokat, és sorozatot vagy történetet hozhatnak létre körülöttük. Így az emberek egy hatalmas halom digitális adatot megérthetnek.

A Datawrapper és a Tableau jellemzőik és minőségük miatt tűnnek ki. Amellett, hogy egyszerűek, évek óta szolgálják az adattudósokat. Ezek azonban csak bizonyos célokra alkalmasak. Tehát ez a cikk összehasonlítja ezeket a legjobb adatvizualizációs eszközöket, beleértve azok erősségeit és gyengeségeit, hogy segítsen megalapozott döntést hozni.

Az adatcsomagoló áttekintése

Adatcsomagoló egy könnyen használható online vizualizációs eszköz, amely lehetővé teszi adatok feltöltését grafikonok, diagramok és térképek létrehozásához. Az alapvető adatvizualizációt kereső újságírók és adatkutatók számára a legjobb, és diagramok és grafikonok készítésére használható a kódolási ismeretek ismerete nélkül. A Datawrapper mobil eszközökön és számítógépeken egyaránt használható.

instagram viewer

Hatalmas választékkal rendelkezik a legjobb adatvizualizációs módszerek, amely nagyobb rugalmasságot és hozzáadott értéket biztosít a jelentéseihez. Mindössze annyit kell tennie, hogy importálja az adatkészleteket CSV-fájlként, és feltölti a Datawrapperbe, és perceken belül interaktív grafikonokat és diagramokat hoz létre. Ezután elmentheti JPG fájlként vagy beágyazott kódként.

A Datawrapper ingyenes tárhelyet kínál, ami megkönnyíti az adatok feltöltését. A jobb biztonság érdekében azonban az lenne a legjobb, ha letölti ezt az eszközt a szerverére.

Tableau áttekintése

Csoportkép egy üzleti intelligencia eszköz, amely kivételes adatvizualizációs eszközként is működik. Használata egyszerű, és megkönnyíti az emberek számára a tömeges adatok elemzését. A Tableau használata szinte ugyanaz, mint Az Excel leíró statisztikái az adatok elemzéséhez, csak jobban. Ez az eszköz releváns az üzleti elemzésben és az adatok nyomon követésében.

A Datawrapperrel ellentétben szükség lehet bizonyos programozási ismeretekre. Azonban szükségtelen. A Tableau tovább viszi azáltal, hogy perceken belül lehetővé teszi az adatok felfedezését és feltárását. Az adatkutatók különböző adatkészletek összekapcsolásával és más forrásokból származó adatok előállításával jelentéseket készíthetnek.

A Tableau teljesen testreszabható, és telepíthető a szerverére, vagy a felhőben tárolható. Ez a funkció lehetővé teszi az információk megosztását bárkivel a világ minden tájáról. Asztali alkalmazásokon, szervereken és ingyenes nyilvános opciókon fut.

1. Megjelenítés

A Datawrapper segítségével három megjelenítési lehetőség – webtérképek, diagramok és táblázatok – között rendszerezheti az adatokat, ami ideálissá teszi grafikák webhelyekbe való beágyazásához. Ami a Datawrappert kiemeli, az az, hogy mennyire interaktívak és érzékenyek ezek a diagramok és térképek.

Az adatkutatók a Tableau segítségével interaktív diagramokat és grafikonokat is készíthetnek. Ezenkívül lehetővé teszi hatalmas adatkészletek futtatását különböző forrásokból, és további adatok felfedezését. A Tableau segítségével egyszerű diagramokat, például kördiagramokat, és kifinomultabbakat, például Gantt-diagramokat hozhat létre.

Bár a Datawrapper egyszerűbb adatábrázolást adna, csak kevesebb adatkészletet tud egyszerre futtatni. Ehhez Tableau vezeti a fordulót.

Győztes: Tableau

2. Jelentések/Analytics

A Datawrapper integrálható tartalomkezelő rendszerébe (CMS), így online vizualizációkat hozhat létre webes és PDF-jelentésekhez. Ez az eszköz azt is lehetővé teszi az adatkutatók számára, hogy diagramokat ágyazzanak be interaktív PowerPoint-tervekbe, amelyek segítenek interaktívak maradni.

Másrészt az adatkutatók használhatják a Tableau-t az adatok elemzésére. Ez az eszköz lehetővé teszi nagy adatok előkészítését és elemzését. Ellenőrizheti az adattrendeket, előre jelezheti ezeket a nyers adatokat, és megoszthatja őket. Ez azonban meglehetősen bonyolult lehet a Datawrapperhez képest, amely egyszerű és egyszerű jelentési rendszerrel rendelkezik.

Győztes: Adatcsomagoló

3. Telepítés

A Datawrapper túlnyomórészt felhőalapú, de telepíthető SaaS-ként (software-as-service) vagy web-alapú eszközként. Bár különböző eszközökön használhatja, a Datawrapper telepítése az eszköztől függ.

Másrészt a Tableau gyorsabban telepíthető számos eszközön. Amellett, hogy SaaS és webalapú szoftver, könnyen futhat a helyszínen és a felhőben a Datawrapperhez képest. A Tableau több verzióban is elérhető, amelyek probléma nélkül támogatják a szervereket és az asztali számítógépeket.

Ezek az eszközök jobban működnek felhőkön, így hasznos lenne, ha megtanulta, hogyan telepítheti ezeket az adatvizualizációs eszközöket felhőben. Ez azt jelenti, hogy a telepítést tekintve a Tableau jobban teljesít.

Győztes: Tableau

4. Vevőszolgálat

A Datawrapper e-mailes támogatást kínál azoknak az ügyfeleknek, akiknek kérdésük van, vagy segítségre van szükségük az eszközben való navigáláshoz. Nincs azonban hivatalos szám azoknak az embereknek, akik szívesen beszélnének egy tisztviselővel.

A Tableau egy másik szintre emeli az ügyfélszolgálatot. Az e-mailes támogatás mellett számos gyakran ismételt kérdéssel is segítik ügyfeleik problémáit.

Ha problémájával nem foglalkozik a GYIK rész, e-mailben fordulhat az ügyfélszolgálathoz. A legjobb az egészben az, hogy az Ön által használt Tableau-termék alapján értékelheti a támogatást, hogy pontosabb legyen kérései és válaszai.

Győztes: Tableau

5. Egyszerű használat

A Datawrapper használata nagyon egyszerű. Egyszerű felületet biztosít diagramok és grafikonok létrehozásához kódolási vagy tervezési ismeretek nélkül. Ezenkívül nem kell fiókot létrehoznia a Datawrapper használatához. Lehetővé teszi fájlok importálását CSV vagy PDF formátumban.

A Tableau egyszerű felülettel is rendelkezik. Fogd és vidd funkciót biztosít, amely megkönnyíti az adatkészletek kinyerését. A Tableau használatához azonban létre kell hoznia egy fiókot. Ezenkívül a Tableau összetettebb funkciókkal rendelkezik, mivel több adatkészlettel is rendelkezhet, és nehéz lehet megérteni. Ezúttal a Datawrappernek van előnye.

Győztes: Adatcsomagoló

6. Képzés/Navigáció

A Datawrapper képzési anyagokat biztosít a honlapján, hogy megtanítsa az újoncoknak, hogyan kell navigálni az eszközben. Ez a képzés diákat, modulokat és gyakorlatokat tartalmaz, amelyek segítségével tesztelheti, mennyire érti az eszközt. Ha kérdése van a képzési anyagokkal kapcsolatban, kapcsolatba léphet az ügyfélszolgálattal is.

A Tableau rengeteg ingyenes oktatóanyagot biztosít az adatvizualizáció minden területére kiterjedően. Ez egy kicsit bonyolult, ezért meg kell tanulnia az üzleti intelligencia, a számítógépek és az IT alapjait.

Ettől eltekintve, a Tableau jó platformot biztosít a tanuláshoz, a közösségek és fórumok mellett, amelyek segíthetnek a gyakorlat során felmerülő kérdésekben.

Győztes: Tableau

7. Árazás

A Datawrapper ingyenes tervet kínál, amely hozzáférést biztosít az alapvető vizualizációkhoz és a vizualizációk PNG formátumban történő exportálásához. A fejlettebb eszközökhöz azonban előfizethet egy egyéni csomagra havi 599 USD-tól, vagy lépjen kapcsolatba a Datawrapperrel, hogy az Ön igényeihez igazítson egy vállalati tervet.

Eközben a Tableau-nak nincs ingyenes csomagja, és ára 15 dollár a Tableau Viewer, 42 dollár a Tableau Explorer és 70 dollár a Tableau Creator. Figyelembe véve a Tableau által nyújtott szolgáltatások típusát, árai megfizethetőek és ár-érték arányt adnak. Bár nincs ingyenes csomagja, a Datawrapperhez képest ésszerű kikiáltási ára van.

Győztes: Tableau

Datawrapper vs. Táblázat: Melyiket válasszam?

A Datawrapper olyan újságírók vagy adattudósok számára a legjobb, akik nagy adatok kódolásának vagy feldolgozásának komplex ismerete nélkül szeretnének adatvizualizációt futtatni. A Tableau viszont összetettebb módon értelmezi az adatokat, és fejlettebb adat.

Ha kezdő vagy az adattudományban, és szeretnél karriert beindítani, akkor könnyű nekiállni.