A mesterséges intelligencia 6 felhasználási módja a távoli és hibrid munkavégzés ésszerűsítésére

A távoli és hibrid munkamodellek térnyerése zavaró változást hozott a munkamódszerünkben. De nem ez az egyetlen bomlasztó erő a blokkon. Az AI használatának exponenciális növekedése megváltoztatta a technológiával való interakciónkat.

Az olyan eszközök, mint a ChatGPT, a Bing Chat és a Google Bard, nagymértékben az AI nyilvános arcát képezik. De a színfalak mögött az AI számos mindennapi feladatba és folyamatba integrálódik. Vessünk egy pillantást arra, hogy a közelmúlt két nagy zavarója hogyan kombinálja a távmunka egyszerűsítését.

1. A termelékenység javítása az elkötelezettség figyelésével

Nem valószínű, hogy ez felkerül a kedvencek listájára, de az AI használata a munkafolyamat és a kommunikációs csatornák figyelésére javíthatja a termelékenységet. Az erkölcsi vonatkozásoktól eltekintve, az alábbiakban felsorolunk néhány módszert, amellyel az AI segítségével történő elköteleződés-figyelést használják ennek eléréséhez:

• A hiányosságok azonosítása: A mesterséges intelligenciát a munka és a kommunikációs csatornák figyelésére használják, hogy azonosítsák a lehetséges szűk keresztmetszetek.
• Személyre szabott ajánlások: A mesterséges intelligencia személyre szabott ajánlásokat tud nyújtani, hogy segítsen az alkalmazottaknak optimalizálni a munkanapjukat és javítani általános termelékenységüket. Például a mesterséges intelligencia javasolhatja, hogy a munkavállaló tartson szünetet, ha túl sokáig dolgozik szünet nélkül.
• Továbbfejlesztett kommunikáció: Annyi időt tölthet e-mailek, DM-ek és egyéb kommunikációk olvasásával, amennyit produktív munkával tölt. A mesterséges intelligencia elemezni tudja a legjobb kommunikációs csatornákat az egyes üzenetekhez, és azonosítani tudja, hol jelentenek szűk keresztmetszetet a kommunikációs csatornák.
• Munkarend optimalizálása: A Big Brother ellentmondásos utalásaival az AI felhasználható adatok elemzésére arra vonatkozóan, hogy az alkalmazottak mikor a legproduktívabbak. Beleértve az alkalmazottak munkanapjának változtatási javaslatait a termelékenységi minták alapján.

Lehet, hogy az elköteleződés figyelése nem a kedvenc témája, de – jó vagy rossz – egyre gyakrabban használják a távoli munkafolyamatok egyszerűsítésére.

2. Virtuális segítők

Vannak sok mindent megtehet az AI chatbotokkal, például a ChatGPT-vel. A chatbotok mögötti nagy nyelvi modellek azonban nagymértékben testreszabhatók, hogy konkrét feladatokra összpontosítsanak. Ez azt jelenti, hogy virtuális segítőként könnyen integrálhatók távoli munkarendszerekbe.

A lehetséges funkciók listája, amelyeket elláthatnak, gyakorlatilag végtelen, de íme csak néhány a gyakoriak közül:

• Gyakori kérdések megválaszolása: A chatbot egyszerűen programozható minden lényeges információval, amely a leggyakoribb munkavállalói kérdések megválaszolásához szükséges.
• Személyre szabott segítségnyújtás: A chatbotok tanulási képessége itt a kritikus tényező. A chatbotok idővel megtanulhatják az Ön szokásait és preferenciáit, hogy személyre szabottabb segítséget nyújthassanak.
• Visszajelzés adása: A chatbotok „elsővonalbeli” szerkesztőként használhatók, hogy korai visszajelzést adhassanak a dokumentumtervezetekről, prezentációkról és bármilyen más írásos munkáról.
• Segítség az ütemezéshez: A chatbotok segíthetnek az értekezletek és találkozók ütemezésében, így időt takarítanak meg és csökkentik az ütemezési konfliktusok kockázatát. Például egy chatbot segíthet megtalálni a kölcsönösen elérhető időpontot egy kollégával való találkozóra.

Ez csak néhány módja annak, hogy a chatbotok máris segíthetik a távoli dolgozókat. De nem szabad elfelejteni, hogy ez még csak egy új technológia, és az ehhez hasonló eszközök csak egyre erősebbek lesznek.

3. Továbbfejlesztett biztonság

Az a kor, amikor egy vállalat minden adatát biztonságosan tárolták otthoni hálózatának biztonságában, már régen elmúlt. A távoli munkavégzéshez az adatoknak szabadon elérhetőknek kell lenniük az alkalmazottak számára mindenféle eszközt használó, gyakran nyilvános hálózatokon keresztül.

A biztonsági szakemberek számára ez egy rémálom forgatókönyv. Már nem tudják minden adatukat védővattarétegekbe csomagolni. Most pluszt kell venniük végponti biztonsági intézkedések, amikor személyes eszközöket használnak a vállalati adatok eléréséhez.

Ennek leküzdésére a mesterséges intelligencia egyre gyakrabban épül be a biztonsági stackek extra rétegeként. Például a biztonság az egyik meglepő módon használják a számítógépes látást.

Egy „hagyományosabb” módszer a mesterséges intelligencia használata a szokatlan bejelentkezési minták vagy a gyanús tevékenységek észlelésére. Ezenkívül a mesterséges intelligencia az érzékeny adatok azonosításával és védelmével segítheti a szervezeteket az olyan szabályozások betartásában, mint a GDPR vagy a HIPAA.

4. Az emberi erőforrások ésszerűsítése

Az új alkalmazottak vagy szabadúszók bevonása és betanítása megterhelheti a HR-osztályokat. Az AI-t azonban egyre gyakrabban használják számos olyan folyamat automatizálására, amelyek bár alapvetőek, időigényesek és gyakran fárasztóak.

Az AI-alapú chatbotok például használhatók az újonnan felvett személyek gyakori kérdéseinek megválaszolására, így a HR-személyzet felszabadítja az összetettebb feladatokra való összpontosítást. A mesterséges intelligencia az alkalmazottak képzésének nyomon követésére és a jövőbeni képzések személyre szabására is használható az alkalmazottak fejlődése alapján.

A mesterséges intelligencia a HR osztályoknak is segíthet a toborzási eljárásaikban. Az AI-alapú eszközök képesek önéletrajzok és alkalmazások elemzésére, hogy azonosítsák a legképzettebb jelölteket.

5. Analitika

Az analitika használata a munkamódszerek egyszerűsítésére nem újdonság; időtlen idők óta velünk van. Míg a komplex elemzésekhez való hozzáférés évtizedek óta létezik, az AI új szintre emeli az elemzést.

Hihetetlenül erőforrásigényes azonban annak megértése, hogy mit tartalmaz az összes adat, és mit lehet tenni velük. De most, hogy a mesterséges intelligencia elemzők elemzésére is használható, hatalmas mennyiségű adatot lehet feldolgozni. A mért mutatók száma is jelentősen megnő.

Például az AI képes elemezni a szerverekről és akár a távoli dolgozók számítógépeiről származó adatokat is. Ezen adatok felhasználásával képes észlelni a lehetséges hardverhibákat, mielőtt azok bekövetkeznének. Az AI legtöbb egyéb felhasználási módja, amelyet ebben a cikkben tárgyaltunk, szintén nagymértékben függ attól, hogy az AI képes-e hatalmas mennyiségű adatot feldolgozni és elemezni.

6. Munkafolyamatok automatizálása

A távmunka, különösen a csapatokon belül, nagymértékben függ a gördülékeny munkafolyamatoktól. Ezeket úgy kell hangolni, hogy egyszerűek és hatékonyak legyenek. A probléma az, hogy ezek a kritériumok gyakran kizárják egymást. A munkafolyamatok gyakran bonyolultak a szükség miatt, és ennek eredményeként a termelékenység csökkenhet.

Íme néhány példa arra, hogyan segíthet az AI a munkafolyamatok automatizálásában.

• Végezzen ismétlődő feladatokat: A mesterséges intelligencia időigényes feladatok végrehajtásával időt szabadíthat fel a fontosabb feladatokra való összpontosításhoz. Ez magában foglalja az adatbeviteli, dokumentumfeldolgozási és fájlszervezési példákat.
• Személyre szabott munkafolyamatok létrehozása: Az AI segítségével személyre szabott munkafolyamatok hozhatók létre az egyes csapattagok számára. Ez olyan tényezőkön alapulhat, mint készségeik, preferenciáik és munkaterhelésük. Az eredmény egy olyan csapat, amely az erősségeinek leginkább megfelelő feladatokon dolgozik.
• A munkafolyamat szűk keresztmetszete azonosítása: A gépi tanulási algoritmusok felhasználhatók a munkafolyamat-adatok mintáinak elemzésére, azonosítva a potenciális szűk keresztmetszeteket vagy területeket, ahol a folyamatok javíthatók.

A munkafolyamatok egyszerűsítésével az AI nagy szerepet játszhat a távoli csapatok termelékenységének növelésében.

AI és távmunka: Amolyan házasság

A mesterséges intelligencia eszközök használatának elterjedése nem volt rövidebb. Még csak most kezdjük megérteni, hogy ezek milyen előnyökkel járnak (vagy hátráltatják?) a társadalomnak. A távoli csapatok számára minden bizonnyal már aranyat érnek, és ez a függőség csak nőni fog.

A mesterséges intelligencia egyre kifinomultabbá válásával várhatóan még nagyobb szerepet fog játszani a távmunkában, több feladat automatizálásában, az együttműködés és a kommunikáció javításában, valamint az általános termelékenység javításában.

Bár aggályok merülnek fel a mesterséges intelligencia foglalkoztatásra gyakorolt ​​hatása miatt, egyértelmű, hogy rövid távon a mesterséges intelligencia a nagy előnyt jelenthet a távoli csapatoknak a munkafolyamatok egyszerűsítése és a hatékonyabb és eredményesebb munka lehetővé tétele révén gyakorlatok. Összességében kétségtelen, hogy a mesterséges intelligencia és a távmunka egyfajta házasság, amely folyamatosan fejlődik, és alakítja a munka jövőjét.