5 pozitív módszer az AI használatára a zenegyártásban

A legrosszabb esetben az AI-t meggondolatlanul használják hangok klónozására, és híres zenészek stílusában ragad-and-go dalszövegeket generálnak. De van az AI-nak egy másik oldala is, amely jobb hírnevet érdemel.

A mesterséges intelligencia jobbá teszi a zene előállítását. Csak vessen egy pillantást arra, hogyan gyorsítja fel a kreatív munkafolyamatokat, új módszereket kínál a mintakönyvtárak keresésére, segíti a fejlett bővítmények fejlesztését, és megfizethető mastering lehetőségeket hoz létre.

Ha más szemszögből szeretné megismerni a mesterséges intelligencia és a zenei vitát, íme néhány pozitív módszer az AI használatára.

1. Fejlett énekszintézis

Híres művészek mélyhamis vokálklónjai vegyes érzelmeket szítottak a zeneiparban. Mégis, a háttérben ugyanezek a fejlemények segítik az énekszintézist új területekre tolni.

Nem újdonság az, hogy számítógéppel próbálunk emberi hangot kialakítani. Egy éneklő szintetizátor, mint pl VOCALOID6 története a 2000-es évekig nyúlik vissza, és újabb iterációjában elkezdte használni az AI-t a szintetizált hangszer fejlesztésére.

Beírhatja a dalszövegeket, kiválaszthatja a hangmagasságot és finomhangolhatja az akcentust. Japánul és angolul tud énekelni, 2023-tól pedig kínaiul is.

Hasonlóan minden szoftverhangszerhez, például a virtuális zongorához, megpróbálja újrateremteni az igazit. De ellentétben hogyan jön létre a deepfake zene, a cég valódi énekesekkel dolgozott több énekprofil kidolgozásán.

Ha fiatalabb alternatívát keresel, próbáld ki Dreamtonics V szintetizátor. A céget 2019-ben alapították, éppen akkor, amikor az AI technológia felgyorsult, és elérte a mainstream státuszt, és az eredmények lenyűgözőek.

2. Gyors szárleválasztás

A dalok elkülönítése egy számtól – csak az ének, esetleg a basszusvonal kiemelése – mindig is nehéz volt, és még a megfelelő eszközökkel is az eredmény messze nem volt tökéletes. Szerencsére a mesterséges intelligencia által hajtott szárleválasztás jobbra változtatja ezt a folyamatot.

Szoftver, mint RipX a Hit'n'Mixtől kiváló minőségű szárakat tud készíteni annyi hangműtermék nélkül, mint amennyit korábban általában hallani lehetett. Míg egy drag-and-drop webalkalmazás, mint a LALAL.AI leegyszerűsíti a folyamatot a nem műszaki felhasználók számára.

A szár szétválasztása kreatív produkciók egész sorának kiindulópontja, beleértve az újrakeverést, mintavételezés és háttérsávok létrehozása, és az AI által ezen a területen hozott fejlesztések áldás a DJ-k és termelők.

A leghihetetlenebb, hogy a mesterséges intelligencia egy lépéssel tovább viszi az élő előadások felé, ahol valós időben oszthatod szét egy dal törzsét. Elmúltak a pálya előkészítésével töltött órák. Ha eszedbe jut a kívánt dal, feltölthetsz egy paklit, és menet közben izolálhatod a groove-ot.

Azt is érdemes megjegyezni, hogy a jó, nyílt forráskódú, mesterséges intelligencia törzsosztók évek óta csendben léteznek a GitHubon, köztük az ún. Spleeter. Ennek plugin verzióját építette az Ableton számára Azuki művész, amit már 1 dollárért megvásárolhatsz Zenekar tábor.

3. Megfizethető Mastering

Amikor te Hasonlítsa össze az AI mastering-et az emberi masteringgel, a mesterséges intelligenciával kapcsolatos fő előnyök az idő, a sebesség és a költségek.

Tegyük fel, hogy néhány óra alatt csiszolt pályára van szüksége, nem pedig több nap vagy hosszabb idő alatt, vagy nincs költségvetése a megvalósításhoz, itt lép be az AI mastering. A fő hátrány természetesen az, hogy az eredmények nem egyeznek meg egy tapasztalt stúdióprofival.

Ettől függetlenül sok kezdő zenei produkcióval foglalkozó és hobbiból szerető számára egy ilyen olcsó lehetőség segít csökkenteni a belépési korlátot. Opciók, mint LANDRpéldául 10 dollárt kell fizetni egyetlen mesterért.

Ebben az esetben a gépi tanulási algoritmus működik, elemzi a dalt, azonosítja szakaszokat és átmeneteket, akkor olyan beállításokat alkalmaz, mint az EQ, a tömörítés és a hangerő azt hallja. Az egyes vállalatok modelljének titka, hogy pontosan milyen paramétereket vizsgál, és hogyan döntenek a változtatásokról.

A népszerű zenei hosting platform, SoundCloud, AI mastering funkciót is integrált webhelyébe, és különösen a Dolby (mozihangrendszereiről híres) támogatja. A Next Pro előfizetéssel 3 ingyenes mastering kreditet kaphat, az extra vásárlások pedig 3,99 dollárba kerülnek.

4. Jobb módszerek a hangtárban való keresésre

A fájlok rendszerezése nem túl szexis mesterséges intelligencia-technológia, de csendesen átformálja azt, ahogyan a hangok között navigálunk a DAW-ban.

Vegyük például Algonaut Audio Atlas 2. Hagyományosan a dobminta megtalálása azt jelentette, hogy listákon és mappákon keresztül kellett végigmennie, minden mintát lejátszani, amíg meg nem találta a keresett példányt. Ez a beépülő modul azonban az AI segítségével figyeli meg az egyes hullámformákat, és intelligensen rendezi el őket egy interaktív vizuális térképen.

A mintákat hangjellemzőik alapján csoportosítják, így olyan kontinenseket eredményeznek, amelyek hasonló hangzásúak, például dobok, tomok, bongók vagy tehénharangok, hogy csak néhányat említsünk. Ha az egérmutatót egy adott pont fölé viszi, akkor a minta lejátszása megtörténik, hogy Ön hallja.

Vannak más módszerek is. Összefűzés egy webalapú hangkönyvtár, amely mesterséges intelligencia segítségével intuitívabbá teszi a minták keresését azáltal, hogy segít megtalálni a hasonló hangzású mintákat. Az AI-nak köszönhetően a hangtárban való vadászat kevésbé meló, és sokkal szórakoztatóbb.

5. AI-alapú emulátorok

Az emulátorok a zenei produkcióhoz kifejlesztett beépülő modulok jelentős részét teszik ki, és korábban ezek elkészítése sok találgatást igényelt. Az AI-technológiához való hozzáféréssel azonban a fejlesztők még közelebb kerülhetnek a régi hangfelszerelések hiteles hangzásához.

Vegyük például a mesterséges intelligenciával működőt A BABY Audio TAIP szalagos bővítménye amely a régi analóg szalagok hangját emulálja. Az algoritmus betanításához kétféle hangot tápláltak be a rendszerbe. Egyet, aminek volt szalaghatása, és egyet anélkül. Az AI-modell feladata, hogy megtanulja azokat a jellemzőket, amelyek megkülönböztetik őket egymástól, hogy alkalmazhassa őket az új hangokhoz.

Így hangzik:

Ahogy a BABY Audio írja, "valódilag és törvényes céllal használva", a mesterséges intelligencia a zenetechnológia jövője lehet. Ez a zenegyártás egyik területe, amelybe a mesterséges intelligencia tökéletesen illeszkedik, mivel a végső cél egy régi újraalkotása a lehető leghűségesebben hangzik – hogy egy ember vagy egy mesterséges intelligencia rendszer képes-e ezt jobban megtenni, nem számít sokkal.

Egyrészt megvan Nyissa meg az AI Jukebox-ját, és készítsen zenét kemény munka nélkül, míg másrészt a kreatív AI-alapú emulátorok továbbfejlesztett eszközöket kínálnak, amelyekkel munkába lehet hozni valami eredetit.

Az AI a zenei színfalak mögött

Az AI-technológia megváltoztatja a minták felfedezésének és az új zenék hangszerelésének módját, új fejlesztéseket kínálva az emulátorok és az énekszintetizátorok területén. Az élő törzsű szétválasztás önmagában elegendő ahhoz, hogy lássuk, hogyan szabadíthat meg ez a technológia minket a fárasztó előkészítő munka alól.

Az énekklónok és a dalszövegíró chatbotok szenzációsak, de az AI tartós előnyei a mesterséges intelligencia által támogatott zenei produkciós eszközökből származnak, amelyek segítenek a dolgok kreatív oldalára összpontosítani.