Kíváncsi a termelékenységi forradalomra? Fedezze fel, hogy a generatív mesterséges intelligencia hogyan alakítja át a hatékonyságot a játékot megváltoztató módon.
Az AI-t a legtöbb ágazatban széles körben használják a termelékenység növelésére. A feladatok automatizálásától az ügyfél- és ügyfélélmény fokozásáig a generatív mesterséges intelligencia itt van, hogy fokozza a játékot. Leegyszerűsítheti az üzleti munkafolyamatokat, segíthet a vállalkozásoknak erőforrásokat megtakarítani, és új generációs üzleti alkalmazásokat hozhat létre.
Nézzük meg, hogy a generatív AI várhatóan a közeljövőben milyen különböző módon befolyásolja a termelékenységet, és hogyan használhatja ki ezt a munkája során.
1. Az AI kiegészíti az új munkafolyamatokat
Az emberek mindig azon vannak, hogy egyszerűsítsék munkafolyamataikat, újakat dolgozzanak ki, és termelékenységi szintjük javítása hatékony feladatkezeléssel. A generatív AI képes gyorsan alkalmazkodni és kiegészíteni az új munkafolyamatokat, és leveszi a terhelést az alkalmazottakról. Gyors és alkalmazkodó képességeivel az AI szinte minden szektorban kiegészítheti a munkafolyamatokat.
Például az adatelemzés egyszerűsíthető generatív mesterséges intelligencia segítségével, ami gyorsabb keresést eredményez. A nagy adatkészletek gyorsan elemezhetők generatív mesterséges intelligencia-algoritmusokkal, amelyek betekintést és előrejelzéseket adnak. Az adatfeldolgozásnak ez a szintje számos iparágban alkalmazható.
A marketingben például a generatív AI-technológiák tanulmányozhatják az ügyfelek viselkedését, és előre jelezhetik, hogyan reagálnak majd az ügyfelek az új termékekre vagy szolgáltatásokra. A kiberbiztonság területén a generatív mesterséges intelligencia algoritmusok kiértékelhetik a történelmi események adatait, és segíthetik az adatkutatókat a lehetséges biztonsági fenyegetések azonosításában. Azonban, hogy az AI használata teljesen növeli-e a kiberbiztonságot vitatható marad.
2. Magas szintű és összetett feladatok automatizálása
A Goldman Sachs kutatása kimutatta, hogy a mesterséges intelligencia képes automatizálni az amerikai szakmák körülbelül kétharmadát. Az érintett foglalkozások leterheltségének negyede, de akár a fele is pótolható lenne.
Bár a mesterséges intelligencia munkaerőpiacra gyakorolt befolyása várhatóan óriási, a legtöbb karrier és iparág csak részben érzékeny az automatizálásra. Ennek eredményeként a munkafolyamatokat inkább kiegészíti, mintsem helyettesíti a mesterséges intelligencia.
A generatív mesterséges intelligencia, amely jobban megérti a történelmi mintákat és a kontextust, összefoglalja a rendkívül összetett információkat, felhasználást a prediktív intelligencia és a legjobb cselekvések javaslata a személyre szabott és rendkívül hatékony új korszakot nyitja meg tapasztalatokat. Segíthet az összetettebb feladatok automatizálásában is, és magasabb szintre emelheti az üzleti folyamatok automatizálását.
3. Csináljon többet kevesebb idővel
A generatív mesterséges intelligencia képes automatizálni azokat a folyamatokat, amelyek általában emberi kreatív közreműködést igényelnek. Ezzel a vállalkozások időt és pénzt takaríthatnak meg, miközben kiváló minőségű eredményeket érhetnek el.
Azáltal, hogy több embert segítünk abban, hogy sokkal gyorsabban dolgozzanak, mint korábban, ésszerű előre jelezni, hogy egyes munkáknál csökkenni fog a szükséges órák száma, ami rövidebb munkanapokhoz vezet. Végül is az AI már az a távoli és a hibrid munka egyszerűsítésére szolgál kész.
A vállalatok új módszereket fognak találni a termelékenység mérésére, mivel fokozatosan alkalmazzák az automatizálást, és a jövőben kevésbé lesz szükség a humán tőkére. Bár emberi beavatkozásra továbbra is szükség lesz a mesterséges intelligencia esetében, sok vállalkozás alkalmazottai rövidebb munkaidőt kaphatnak.
4. Minimális hatás a magasan képzett munkavállalókra
Egy tanulmány szerint, amelyet a Nemzeti Gazdaságkutató Iroda és az MIT, várhatóan a legalacsonyabb képzettségű munkavállalók profitálnak a legtöbbet az AI ezen fejlesztéseiből. Ahogy a generatív mesterséges intelligencia továbbra is egyre több feladatot automatizál, és jobban megérti a kontextust, az alacsony és közepesen képzett munkaerő maximális előnyökhöz juthat.
A magas képzettséget igénylő, több emberi beavatkozást és összetettebb készségeket igénylő munkák azonban korlátozott mértékben kaphatnak segítséget az MI-től. Ennek az az oka, hogy a mesterséges intelligencia ajánlásai saját tudáson és ismétlődő cselekvéseken alapulnak. Ennélfogva a magasan képzett munkavállalók kevésbé részesülnek az AI-támogatásból, és minimális hatást érhetnek el az elfogadásuk.
A legmagasabb szintű szakértelemmel rendelkező alkalmazottak nagyon kevés hasznot húznak, ha egyáltalán nem profitálnak abból, hogy az AI-t beépítik a munkájukba. Ez annak köszönhető, hogy ezek a legjobban teljesítők már most is ugyanolyan minőségű válaszokat adnak, mint az AI által ajánlottak, így kevesebb lehetőség marad a fejlesztésre.
Töltsd fel termelékenységedet a generatív mesterséges intelligencia segítségével
Tekintettel a generatív mesterséges intelligencia fejlődésének ütemére, arra számíthatunk, hogy jelentős hatással lesz a munkaerőpiacra és az ott elfoglalt helyünkre.
A generatív AI-eszközök térnyerése egyes munkákra nagyobb hatással lesz, mint másokra. A jövőbeli relevanciájának biztosításának nagyszerű módja, ha továbbfejleszti magát azokon a területeken, ahol a mesterséges intelligencia még nem éri el teljes potenciálját.
