Adatetika: 9 magatartási kódex, amelyet minden adatkutatónak követnie kell

Az adatok rendkívül értékesek, és ezek hasznosítása ma a legtöbb szervezet számára könnyen az egyik legjobb gyakorlat. Az ezzel kapcsolatos iparági szabványok ismerete azonban szükséges ahhoz, hogy az adatkutatók ne tévedjenek az adatokkal, miközben az emberek többet tudnak meg az értékükről.

Ennek megfelelően az adatkutatóknak biztonságos és etikus gyakorlatokat kell elfogadniuk, és szabványosított gyakorlatokat kell alkalmazniuk. Ahelyett, hogy azt mérlegelnénk, hogy az adatok mennyire értékesek, bölcs dolog megkérdőjelezni az adatok bármilyen célú megszerzésének és feldolgozásának módjait. Így itt van kilenc magatartási kódex, amelyet minden adatkutatónak követnie kell.

1. Tartsa be az előírásokat

Az adattudósoknak ismerniük kell az egyes munkakörökre vonatkozó adatvédelmi előírásokat. Ellenkező esetben tudatlanul megszegheti a törvényt, és veszélybe sodorhatja magát és másokat. Tehát ez a tudás alapvető fontosságú az etikus munka biztosításához és a nem szándékos károk megelőzéséhez.

Ezért, mielőtt bármilyen tevékenységbe kezdene, ellenőrizze a vonatkozó jogszabályokat. Továbbá ne csak a szabályokat tartsa be, hogy betartsa a szabályokat; ezek mélyebb megértésére is törekedjen. Az előírások megfelelő betartásához tudnia kell, miért helyezték el őket, és mi ellen védenek.

Néhány figyelemre méltó adatvédelmi törvény az EU általános adatvédelmi rendelete (GDPR) és a California Consumer Privacy Act (CCPA). Mások közé tartozik a HIIPA, DPA, PIPEDA, LGPD és számos iparág-specifikus szabályozás.

2. Tiszteletben tartsa a magánéletet

A címek, e-mailek és azonosítók olyan azonosítók, amelyek nem lehetnek nyilvánosak, mivel valós kockázatot jelentenek az emberek számára. Ezért ügyeljen arra, hogy ezeket az adatokat a lehető legszemélyesebbé tegye.

Ha lelepleződnek, az áldozatok személyazonosság-lopásban vagy csalásban szenvedhetnek. A bizalmas információik kiadásával fenyegetőző emberek is zsarolhatják őket. Ezenkívül a szakemberek jó hírnevét és online zaklatását szenvedhetik el, ha személyes preferenciáikat nyilvánosságra hozzák. Ezek befolyásolhatják kapcsolataikat, karrierlehetőségeiket és társadalmi helyzetüket.

Ezt szem előtt tartva kutasson és válasszon hatékony módszereket a jobbítás érdekében biztonságos online személyazonosság és megszünteti az adatok azonosítását. Például lecserélheti a karaktereket, eltávolíthatja a közvetlen azonosítókat vagy általánosíthat. Ezzel megvédi az érzékeny adatokat a kiberbűnözőktől, miközben segíti a szervezeteket a felfedezésekben.

3. Távolítsa el az elfogultságot

Az adatkutatók a statisztikákra támaszkodnak, hogy a lehető legobjektívebbek legyenek. Mégis, ezen erőfeszítések ellenére az elfogultság továbbra is fennáll, mert az az elképzelés, hogy a nagyobb adatok pontosabbak, az egyik leginkább gyakori adattudományi mítoszok.

Ebben van némi igazság, de sajnos a nagy adatok néha szükségtelen vagy hamis elemeket és statisztikákat tartalmaznak. Tehát ahelyett, hogy csak a számokra összpontosítana, gondoskodjon arról, hogy adatai tiszták és reprezentatívak legyenek.

Az adatok használat előtti tisztítása vagy szűrése kiváló módszer az elfogultság leküzdésére. Például ellenőrizheti a hibákat, vagy réteges mintavételt alkalmazhat a reprezentatív adatok biztosítása érdekében.

4. Ne gyártson vagy találjon ki eredményeket

A hamisítás az adatokkal való visszaélés és a kutatással kapcsolatos csalás egy formája, amely magában foglalja a megállapítások megállapítását és azok valósnak való bejelentését.

Például egy adatkutató beszámolhat arról, hogy egy gyógyszerről azt találták, hogy nincs mellékhatása egy bizonyos korcsoport legtöbb tagja számára. Ezeket az eredményeket kitalálnák, ha nem lennének kezdeti orvosi kísérletek, és nem gyűjtenének adatokat ezek alátámasztására.

A gyártás súlyos és negatív következményekkel jár az adattudósokra és a munkájukra támaszkodókra nézve. Ez tönkreteheti hitelességét, beszennyezheti szervezete hírnevét, károsíthatja a nyilvánosságot, vagy jogi kockázatoknak teheti ki.

5. Ne hamisítson vagy manipuláljon bizonyítékokkal

A hamisítás a valóság, a napirendhez igazodó összegyűjtött adatok manipulálása. Míg a gyártók nem létező adatokból alkotnak eredményeket állításaik alátámasztására, addig a hamisítók személyes okokból valós és meglévő adatok megcáfolására törekszenek. Ennek elérése érdekében manipulálhatják a kutatási berendezéseket, megváltoztathatják vagy teljesen kihagyhatják az adatokat.

A hamisítás károsíthatja a közvéleményt azáltal, hogy hamis információkat szolgáltat, amelyek befolyásolják a döntéshozatalt a különböző ágazatokban. Például egy meghamisított gyógyszervizsgálat szükségtelen kockázatoknak, nem hatékony kezeléseknek vagy káros mellékhatásoknak teheti ki az embereket. Pénz, idő vagy egyéb célokra felhasználható anyagok elvesztését is okozhatja.

Az alkotás és a hamisítás gátlástalan gyakorlat, amely káros hatással és számos szankcióval jár. Ezek közé tartozhatnak a pénzbírságok, a megbízólevelek visszavonása, a kutatási finanszírozás elvesztése vagy a bebörtönzés.

6. Átlátszóság megjelenítése

Az átláthatóság az adatkutatók számára azt jelenti, hogy őszinték az adatok gyűjtésére, elemzésére és bemutatására alkalmazott módszereket illetően. Az adattudósoknak nyitottnak kell lenniük, és készen kell állniuk arra, hogy megosszák gyakorlataikat más adattudósokkal és a vizsgálat résztvevőivel.

Ezenkívül meg kell szereznie a vizsgálatban résztvevők beleegyezését, mivel az eredmények tájékozott beleegyezés nélkül történő közzététele tiszteletlenséget okozhat, vagy különféle módon károsíthatja a résztvevőket. Megsérthetik méltóságukat, magánéletüket és autonómiájukat, vagy a vizsgálatból eredő káros, szükségtelen kockázatoknak teszik ki őket.

Az átláthatóság bizalmat épít azokban, akik az Ön adataira támaszkodnak betekintés céljából. Ezenkívül biztosítja az adatok minőségét azáltal, hogy lehetővé teszi mások számára az eredmények áttekintését.

Ezenkívül az adatkutatók közötti nyitottság elősegíti az együttműködést és a tanulást. Segíthet az innováció előmozdításában a folyamat megosztásával és a legjobb adatvizualizációs módszerek és adattudományi technikákat a társaknak, miközben tanulnak tőlük.

7. Biztonságos adatgyűjtés

Az adatkutatóknak meg kell erősíteniük az adatok gyűjtésére, elemzésére és tárolására használt módszerek biztonságosságát. Ezzel megelőzheti a potenciális adatszivárgást, amely hatással lehet az adatkutatókra és a vizsgálat résztvevőire.

Az adatszivárgás veszélyezteti a személyes biztonságot, aláássa a közbizalmat, és felfedi a szervezeti alkalmatlanságot, ami elképesztő anyagi veszteséget okoz a vállalatnak. Ezeket a veszteségeket az adatvédelmi incidens áldozatainak perei, kevesebb ügyfél stb. okozhatják.

Ennek fényében kutatást kell végeznie, hogy megtalálja a leghatékonyabb adatbiztonsági megoldások és alkalmazza őket. Például biztonságossá teheti a kapcsolatokat TLS/SSL titkosítással, vagy használhat forgó proxykat. Ezenkívül érvényesítheti a hozzáférés-ellenőrzési intézkedéseket, és támadás esetén biztonsági másolatot készíthet. Ha megoldásokat talál, ne felejtse el megosztani azokat másokkal a maximális biztonság érdekében.

8. Használja az algoritmusokat felelősségteljesen

Az algoritmusok nem csak az adatelemzés eszközei. Erőteljesen befolyásolják az emberek életét, viselkedését és lehetőségeit. Bár segítenek megoldani a problémákat és innovatív jóslatokat készítenek, egyben tökéletlenek is.

Ha nincs gondosan megtervezve, tesztelve vagy telepítve, az algoritmusok olyan társadalmi és etikai hatásokkal járnak, amelyek árthatnak bizonyos embercsoportoknak. Elfogultságot is bevezetnek, ha olyan adatokra tanítanak, amelyek tükrözik a meglévő előítéleteket és előre nem láthatók. Ezért az adatkutatóknak felelősségteljesen kell megtervezniük és használniuk azokat.

Mindig válassza ki a megfelelő algoritmusokat, tesztelje a teljesítményüket, és magyarázza el, hogyan működnek. Győződjön meg arról is, hogy azonosítja a torzítás lehetséges forrásait, és alkalmazzon olyan mechanizmusokat, amelyek szükség esetén frissítik vagy javítják.

9. Fontolja meg munkája hosszú távú következményeit

Adattudósként végzett munkája jelentős hatással lesz a társadalom számos területére. Tehát mindig gondolja át, hogyan hat a modellje az emberekre.

Például próbálja megkérdőjelezni, hogy a munkája fenntarthatja-e az előítéleteket és az egyenlőtlenségeket, vagy veszélyeztetheti-e a magánéletet a jövőben. Ezután megfelelően kezelje ezeket az aggályokat.

Vegye figyelembe, hogy a jövőorientált kilátások fontosabbak minden korrekciós módszernél, és az előttünk álló napokra való átgondolás az egyik leghatékonyabb módja az etikailag megalapozott döntések meghozatalának.

Adattudósként etikusnak kell lennie

Adattudósként olyan hatalmat kap, amely arányos felelősséggel jár. A képességeid ritkák, ezért a szervezeti döntéshozatal élvonalában ülsz.

Döntései a vállalati üzleti tervektől a büntető igazságszolgáltatási rendszerekig mindenre hatással vannak. Tehát nem szabad könnyedén elkészíteni őket. Mindig legyen őszinte, etikus és aprólékos a munkája során, hogy megvédje az embereket a meglévő etikai dilemmáktól az iparágban és más technológiai területeken.